কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ স্ক্যাটার আকারকে ডেটা কোঅর্ডিনেটে কনভার্ট করার পদ্ধতি?


Matplotlib-এ স্ক্যাটার আকারকে ডেটা কোঅর্ডিনেটে কনভার্ট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • NumPy ব্যবহার করে x এবং s ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • একটি ফিগার এবং সাবপ্লটগুলির সেট তৈরি করুন।
  • X এবং s, cmap এবং রঙের তথ্য দিয়ে স্ক্যাটার প্লট তৈরি করুন।
  • ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
X = np.array([[1, 1], [2, 1], [2.5, 1]])
s = np.array([20, 10000, 10000])
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=s, cmap='plasma', c=s)
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ স্ক্যাটার আকারকে ডেটা কোঅর্ডিনেটে কনভার্ট করার পদ্ধতি?


  1. Matplotlib-এ ফিগার থেকে কালারবার ইনস্ট্যান্স রিট্রিভ করুন

  2. Matplotlib-এ ডেটার লিস্ট থেকে হিস্টোগ্রাম বানানোর পদ্ধতি

  3. ম্যাটপ্লটলিবে হিস্টোগ্রাম ডেটা থেকে লাইন গ্রাফ আঁকা

  4. Matplotlib দিয়ে Python-এ 3D স্ক্যাটার প্লট তৈরি করার পদ্ধতি