কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ ড্রইং এর বাইরে ডেটা কোঅর্ডিনেটে এনোটেশন লেখার পদ্ধতি


ড্রইং-এর বাইরে এনোটেশন রাখতে annotate() মেথড ব্যবহার করুন।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • NumPy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • subplots() মেথড ব্যবহার করে একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
  • scatter() মেথড ব্যবহার করে স্টার মার্কার এবং কপার কালার ম্যাপসহ x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • ড্রইং-এর বাইরে এনোটেশন রাখতে xy কোঅর্ডিনেট টাপল അനুসারে ব্যবহার করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=y, marker="*", cmap="copper")
ax.annotate('Scatter points(outside the drawing)', xy=(0.30, 1.05), xycoords=ax.get_xaxis_transform())
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ ড্রইং এর বাইরে ডেটা কোঅর্ডিনেটে এনোটেশন লেখার পদ্ধতি


  1. পাইথন Matplotlib-এ কস কার্ভের কেন্দ্রে অরিজিন রাখার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ নির্দিষ্ট তারিখের বিপরীতে ডেটা প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ Parula কালারম্যাপ কীভাবে তৈরি করবেন?

  4. Matplotlib ফিগারের মার্জিন সেট করার পদ্ধতি