কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ একাধিক কালারবার দেখানোর পদ্ধতি


Matplotlib-এ একাধিক কালারবার দেখানোর জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলো নেওয়া যায়−

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারদিকে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • একটি ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন।
  • নমুনা ডেটার সংখ্যা জন্য একটি ভেরিয়েবল N ইনিশিয়ালাইজ করুন।
  • numpy ব্যবহার করে র‍্যান্ডম data1 তৈরি করুন।
  • data1 দিয়ে ইমেজ হিসেবে ডেটা প্রদর্শন করুন, অর্থাৎ ২D রেগুলার র্যাস্টারে।
  • একটি প্লটে কালারবার যোগ করুন।
  • অন্য ডেটাসেট এবং অ্যাক্সের জন্য ধাপ ৪, ৫, এবং ৬ পুনরাবৃত্তি করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) N = 10 data1 = np.random.rand(N, N) im1 = ax1.imshow(data1, cmap='hot') plt.colorbar(im1, cax=ax1) data2 = np.random.rand(N, N) im2 = ax2.imshow(data2, cmap='plasma') plt.colorbar(im2, cax=ax2) plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ একাধিক কালারবার দেখানোর পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ ওভারল্যাপিং লাইন প্লট করার পদ্ধতি

  2. Flask-এ Matplotlib দেখানোর পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ একাধিক X বা Y অক্ষ প্লট করার পদ্ধতি

  4. পাইথনে একাধিক গ্রাফ একসাথে জোড়া করার পদ্ধতি