পান্ডাস ডেটাফ্রেম গ্রুপ করতে, আমরা গ্রুপবাই() ব্যবহার করি। ক্রমানুসারে দলবদ্ধ ডেটাফ্রেম সাজাতে, sort_value() ব্যবহার করুন। সাইজ() পদ্ধতিটি ডেটাফ্রেমের আকার পেতে ব্যবহৃত হয়।
নিচের ক্রম সাজানোর জন্য, sort_values() −
-এ নিম্নলিখিতটি ব্যবহার করুনঅ্যাসেন্ডিং=ফলস
প্রথমে, একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম তৈরি করুন -
dataFrame =pd.DataFrame( { "কার":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], "Reg_Price":[1000, 1400, 1000 , 900, 1700, 900] }) এরপরে, Reg_Price কলাম অনুসারে গ্রুপ করুন এবং −
নিচের ক্রমে সাজানdataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False) উদাহরণ
নিচের কোড
Reg_PricedataFrame =pd.DataFrame( { "Car":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley' হিসাবে pd# ডেটাফ্রেম হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন ], "Reg_Price":[1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900] })"DataFrame...\n",dataFrame# গ্রুপ Reg_Price কলাম অনুযায়ী প্রিন্ট করুন এবং ডিসেন্ডিং অর্ডার প্রিন্ট অনুসারে সাজান"\nঅনুক্রমে সাজানো হয়েছে। ..";print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False)) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেডেটাফ্রেম... কার Reg_Price0 BMW 10001 Lexus 14002 Audi 10003 Mercedes 9004 Jaguar 17005 Bentley 900 Descending order...Reg_Price1000 2900 217001dpe:
