ম্যাটপ্লটলিবে একটি কার্ভের সাথে কার্সার যোগ করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- t তৈরি করুন এবং s numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
- একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন।
- প্লটে কার্সার পয়েন্ট আপডেট করতে কার্সার ক্লাসের উদাহরণ পান।
- মাউস_ইভেন্টে, মাউসের বর্তমান অবস্থানের x এবং y ডেটা পান।
- x এবং y ডেটা পয়েন্টের সূচকগুলি পান।
- x এবং y অবস্থান সেট করুন।
- টেক্সট অবস্থান সেট করুন এবং agg বাফার এবং মাউস ইভেন্ট পুনরায় আঁকুন।
- প্লট t এবং s প্লট() ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট পদ্ধতি।
- কিছু অক্ষ বৈশিষ্ট্য সেট করুন।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
class CursorClass(object):
def __init__(self, ax, x, y):
self.ax = ax
self.ly = ax.axvline(color='yellow', alpha=0.5)
self.marker, = ax.plot([0], [0], marker="o", color="red", zorder=3)
self.x = x
self.y = y
self.txt = ax.text(0.7, 0.9, '')
def mouse_event(self, event):
if event.inaxes:
x, y = event.xdata, event.ydata
indx = np.searchsorted(self.x, [x])[0]
x = self.x[indx]
y = self.y[indx]
self.ly.set_xdata(x)
self.marker.set_data([x], [y])
self.txt.set_text('x=%1.2f, y=%1.2f' % (x, y))
self.txt.set_position((x, y))
self.ax.figure.canvas.draw_idle()
else:
return
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * 2 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
cursor = CursorClass(ax, t, s)
cid = plt.connect('motion_notify_event', cursor.mouse_event)
ax.plot(t, s, lw=2, color='green')
plt.axis([0, 1, -1, 1])
plt.show() আউটপুট
