কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন প্যান্ডাস - আরোহী ক্রমে সর্ট করা অনন্য মানের গণনা সিরিজ আকারে ফেরত দেওয়া

আরোহী ক্রমে সর্ট করা অনন্য মানের গণনা সিরিজ আকারে ফেরত দিতে, index.value_counts() মেথড ব্যবহার করুন প্যারামিটার ascending হিসেবে True দিয়ে।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি

import pandas as pd

প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি

index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন

print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)

অনন্য মানের গণনা আরোহী ক্রমে সর্ট করা

print("\nআরোহী ক্রমে সর্ট করা অনন্য মানের গণনা...\n", index.value_counts(ascending=True))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)
# ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা ফেরত দাও
print("\nইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা...\n", index.size)
# ডেটার dtype ফেরত দাও
print("\nDtype অবজেক্ট...\n", index.dtype)
# অনন্য মানের গণনা আরোহী ক্রমে সর্ট করা
print("\nআরোহী ক্রমে সর্ট করা অনন্য মানের গণনা...\n", index.value_counts(ascending=True))

আউটপুট

প্যান্ডাস ইন্ডেক্স... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64')
ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা... 9
Dtype অবজেক্ট... int64
আরোহী ক্রমে সর্ট করা অনন্য মানের গণনা... 10 1 70 1 30 1 50 2 110 2 90 2 dtype: int64
  1. পাইথন প্যান্ডাস - Timedelta অবজেক্ট থেকে ন্যানোসেকেন্ড ফেরত দিন

  2. পাইথন প্যান্ডাস - Timedelta অবজেক্ট থেকে মাইক্রোসেকেন্ড ফেরত দিন

  3. পাইথন প্যান্ডাস - ইনডেক্স অ্যাসেন্ডিং অর্ডারে সর্ট করা

  4. Python Pandas-এ DataFrame কলাম থেকে ইউনিক ভ্যালু (Unique Values) পাওয়ার পদ্ধতি