ক্রমবর্ধমান ক্রমানুসারে সাজানো সূচক বস্তু থেকে অনন্য মানের সংখ্যা সহ একটি সিরিজ ফেরত দিতে, index.value_counts() ব্যবহার করুন প্যারামিটার সহ পদ্ধতি আরোহী সত্য হিসাবে .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পান্ডাস সূচক তৈরি করা হচ্ছে -
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -
print("Pandas Index...\n",index) ঊর্ধ্বক্রম −
অনুসারে সাজানো অনন্য মানের গণনাprint("\nGet the count of unique values sorted in ascending order..." "\n",index.value_counts(ascending=True)) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# count of unique values sorted in ascending order
print("\nGet the count of unique values sorted in ascending order..." "\n",index.value_counts(ascending=True)) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেPandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 Get the count of unique values sorted in ascending order... 10 1 70 1 30 1 50 2 110 2 90 2 dtype: int64
