সূচক বস্তু থেকে আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি ফেরত দিতে, index.value_counts() ব্যবহার করুন প্যারামিটার সহ পদ্ধতি স্বাভাবিক করুন সত্য হিসাবে .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
pd হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন
পান্ডাস সূচক তৈরি করা হচ্ছে -
index =pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -
প্রিন্ট("পান্ডাস ইনডেক্স...\n", ইনডেক্স) value_counts() ব্যবহার করে অনন্য মানের গণনা পান। আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি −
পেতে পরামিতি "নরমালাইজ" কে True এ সেট করুনমুদ্রণ("\nসমস্ত মানকে মানের যোগফল দিয়ে ভাগ করে আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি পান...\n", index.value_counts(normalize=True)) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
pd হিসেবে পান্ডা আমদানি করুন# পান্ডাস সূচীপত্র তৈরি করা হচ্ছে =pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])# পান্ডাস সূচীপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("পান্ডাস সূচক...\n ", index)# ইনডেক্সপ্রিন্টে উপাদানের সংখ্যা ফেরত দিন("\nসূচীতে উপাদানের সংখ্যা...\n", index.size)# ডেটাপ্রিন্টের dtype দিন("\nThe dtype অবজেক্ট...\ n",index.dtype)# value_counts()# ব্যবহার করে অনন্য মানের গণনা পান .\n", index.value_counts(normalize=True)) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেPandas Index...Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') সূচকে উপাদানের সংখ্যা...9ডিটাইপ অবজেক্ট.. .int64সমস্ত মানকে মানের যোগফল দ্বারা ভাগ করে আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি পান...50 0.222222110 0.22222290 0.22222210 0.11111170 0.11111130 0.111111dtype:
