কম্পিউটার

Python Pandas - বিভক্তের একটি অ্যারে থেকে একটি IntervalArray তৈরি করুন এবং বাম বা ডান-পাশে, উভয় বা উভয়ই বন্ধ আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন


বিভাজনের একটি অ্যারে থেকে একটি IntervalArray তৈরি করতে, pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() ব্যবহার করুন।

ব্যবধানগুলি বাম বা ডান-পাশে বন্ধ আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে, উভয় বা উভয়ই, array.closed প্রপার্টি ব্যবহার করুন।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

বিভাজনের মতো অ্যারের থেকে একটি নতুন ইন্টারভাল অ্যারে তৈরি করুন। ব্যবধানগুলি ডিফল্টরূপে "ডানদিকে" বন্ধ থাকে −

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

বিরতি প্রদর্শন করুন −

print("Our IntervalArray...\n",array)

ইন্টারভাল অ্যারে-এর মধ্যে ব্যবধানগুলি বাম-পাশে, ডান-পাশে, উভয় বা উভয়ই বন্ধ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন −

print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
# the intervals are closed on the "right" by default
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)

# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

# check whether the intervals in the Interval Array is closed on the left-side, right-side,
# both or neither
print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

Checking whether the intervals is closed...
Right

  1. Python Pandas - মূল সূচক এবং নাম উভয়ের সাথে একটি সিরিজ তৈরি করুন

  2. Python Pandas - IntervalArray-এর মধ্যে অন্তরগুলি খালি কিনা তা পরীক্ষা করুন

  3. Python Pandas - IntervalArray-এর মধ্যে বিরতিগুলি বাম-পাশে, ডান-পাশে, উভয় বা উভয়ই বন্ধ আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

  4. Python Pandas - উভয় ডেটাফ্রেম থেকে কার্টেসিয়ান পণ্য একত্রিত করুন এবং তৈরি করুন