বিভাজনের একটি অ্যারে থেকে একটি IntervalArray তৈরি করতে, pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() ব্যবহার করুন।
ব্যবধানগুলি বাম বা ডান-পাশে বন্ধ আছে কিনা তা পরীক্ষা করতে, উভয় বা উভয়ই, array.closed প্রপার্টি ব্যবহার করুন।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
বিভাজনের মতো অ্যারের থেকে একটি নতুন ইন্টারভাল অ্যারে তৈরি করুন। ব্যবধানগুলি ডিফল্টরূপে "ডানদিকে" বন্ধ থাকে −
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
বিরতি প্রদর্শন করুন −
print("Our IntervalArray...\n",array)
ইন্টারভাল অ্যারে-এর মধ্যে ব্যবধানগুলি বাম-পাশে, ডান-পাশে, উভয় বা উভয়ই বন্ধ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন −
print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # Construct a new IntervalArray from an array-like of splits # the intervals are closed on the "right" by default array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Display the IntervalArray print("Our IntervalArray...\n",array) # Getting the length of IntervalArray # Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length) # midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid) # get the right endpoints print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right) # check whether the intervals in the Interval Array is closed on the left-side, right-side, # both or neither print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64') The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index... Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64') Checking whether the intervals is closed... Right