কম্পিউটার

যদি ইন্টারভাল ইনডেক্সের অন্তর্বর্তী সময়ে পাইথন পান্ডাসের মান থাকে তাহলে উপাদান অনুসারে পরীক্ষা করুন


একটি IntervalArray বর্তমানের অনুরূপ কিন্তু নির্দিষ্ট দিকে বন্ধ করতে, set_closed() ব্যবহার করুন প্যারামিটার সহ পদ্ধতি উভয় হিসাবে সেট করা হয়েছে .

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

IntervalArray −

তৈরি করুন
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))

ব্যবধান প্রদর্শন করুন −

print("IntervalIndex...\n",index)

বর্তমানের অনুরূপ একটি IntervalArray ফেরত দিন কিন্তু নির্দিষ্ট দিকে বন্ধ যেমন "উভয়" এখানে −

print("\nResult...",index.set_closed('both'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Create IntervalArray
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",index)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",index.length)

# the left bound
print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n",index.left)

# the right bound
print("\nThe right bound for the IntervalIndex...\n",index.right)

# Return an IntervalArray identical to the current one but closed on specified
# side i.e. "both" here
print("\nResult...",index.set_closed('both'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
IntervalIndex...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

IntervalIndex length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The left bound for the IntervalIndex...
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

The right bound for the IntervalIndex...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

Result... <IntervalArray>
[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, both]

  1. Python - পান্ডাস সূচক একটি ভাসমান প্রকার কিনা তা পরীক্ষা করুন

  2. পাইথন - পান্ডাস সূচকে সুনির্দিষ্ট ডেটা আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

  3. পাইথন - পান্ডাস সূচকে শুধুমাত্র বুলিয়ান রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

  4. Python Pandas - IntervalArray-এর মধ্যে অন্তরগুলি খালি কিনা তা পরীক্ষা করুন