একটি IntervalArray বর্তমানের অনুরূপ কিন্তু নির্দিষ্ট দিকে বন্ধ করতে, set_closed() ব্যবহার করুন প্যারামিটার সহ পদ্ধতি উভয় হিসাবে সেট করা হয়েছে .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
IntervalArray −
তৈরি করুনindex = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))
ব্যবধান প্রদর্শন করুন −
print("IntervalIndex...\n",index)
বর্তমানের অনুরূপ একটি IntervalArray ফেরত দিন কিন্তু নির্দিষ্ট দিকে বন্ধ যেমন "উভয়" এখানে −
print("\nResult...",index.set_closed('both'))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # Create IntervalArray index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6)) # Display the interval print("IntervalIndex...\n",index) # Display the interval length print("\nIntervalIndex length...\n",index.length) # the left bound print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n",index.left) # the right bound print("\nThe right bound for the IntervalIndex...\n",index.right) # Return an IntervalArray identical to the current one but closed on specified # side i.e. "both" here print("\nResult...",index.set_closed('both'))
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেIntervalIndex... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] IntervalIndex length... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') The left bound for the IntervalIndex... Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64') The right bound for the IntervalIndex... Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64') Result... <IntervalArray> [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, both]