IntervalArray-এ অন্তরগুলি খালি কিনা তা পরীক্ষা করতে, array.is_empty ব্যবহার করুন পান্ডাসে সম্পত্তি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
দুটি ইন্টারভাল অবজেক্ট তৈরি করুন। "নিই" −
মান সহ "বন্ধ" প্যারামিটার ব্যবহার করে খোলা ব্যবধান সেট করুনinterval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
বিরতি প্রদর্শন করুন −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2) ইন্টারভাল অবজেক্ট −
থেকে একটি নতুন IntervalArray তৈরি করুনarray = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
IntervalArray-এর মধ্যে অন্তরগুলি খালি আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন −
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create two Interval objects
# Open interval set using the "closed" parameter with value "neither"
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# display the interval length
print("\nInterval1 length...\n",interval1.length)
print("\nInterval2 length...\n",interval2.length)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# Check if the Intervals in the IntervalArray is empty
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]
