পাইথন প্যান্ডাস - ইন্টারভ্যালএরে নির্দিষ্ট মান থাকা কিনা যাচাই

ইন্টারভ্যালএরে নির্দিষ্ট মান থাকা কিনা এলিমেন্ট-ওয়াইজ যাচাই করতে, array.contains() মেথড ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি

import pandas as pd

ব্রেকের অ্যারে-লাইক থেকে নতুন ইন্টারভ্যালঅ্যারে কনস্ট্রাক্ট

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

ইন্টারভ্যাল প্রদর্শন

print("আমাদের ইন্টারভ্যালঅ্যারে...\n", array)

ইন্টারভ্যালে নির্দিষ্ট মান আছে কিনা যাচাই

print("\nইন্টারভ্যালএরে মান আছে? \n", array.contains(3.5))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
# ব্রেকের অ্যারে-লাইক থেকে নতুন ইন্টারভ্যালঅ্যারে কনস্ট্রাক্ট
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
# ইন্টারভ্যালঅ্যারে প্রদর্শন
print("আমাদের ইন্টারভ্যালঅ্যারে...\n", array)
# ইন্টারভ্যালঅ্যারের দৈর্ঘ্য পাওয়া
# প্রতিটি ইন্টারভ্যালের দৈর্ঘ্য প্রতিনিধিত্বকারী ইনডেক্স ফেরত দাও
print("\nআমাদের ইন্টারভ্যালঅ্যারের দৈর্ঘ্য...\n", array.length)
# ইন্টারভ্যালএरे প্রতিটি ইন্টারভ্যালের মিডপয়েন্ট ইনডেক্স হিসেবে
print("\nইন্টারভ্যালএরে প্রতিটি ইন্টারভ্যালের মিডপয়েন্ট...\n", array.mid)
# রাইট এন্ডপয়েন্ট পাওয়া
print("\nইন্টারভ্যালএরে প্রতিটি ইন্টারভ্যালের রাইট এন্ডপয়েন্ট ইনডেক্স হিসেবে...\n", array.right)
print("\nইন্টারভ্যালএরে মান আছে? \n", array.contains(3.5))

আউটপুট

আমাদের ইন্টারভ্যালঅ্যারে...  [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right]
আমাদের ইন্টারভ্যালঅ্যারের দৈর্ঘ্য... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')
ইন্টারভ্যালএরে প্রতিটি ইন্টারভ্যালের মিডপয়েন্ট... Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')
ইন্টারভ্যালএরে প্রতিটি ইন্টারভ্যালের রাইট এন্ডপয়েন্ট ইনডেক্স হিসেবে... Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')
ইন্টারভ্যালএরে মান আছে? [False False False True False]