পাইথন প্যান্ডাস - DateTimeIndex থেকে টাইমজোনসহ time অবজেক্টের NumPy অ্যারে বের করুন

পাইথন প্যান্ডাসে datetimeindex.timetz প্রোপার্টি ব্যবহার করে DateTimeIndex-এ वाली টাইমস্ট্যাম্পদের শুধু time অংশ (টাইমজোনসহ) NumPy অ্যারে হিসেবে বের করা যায়।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

৫টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি (freq='ns') সহ একটি DatetimeIndex তৈরি করুন। টাইমজোন Australia/Sydney।

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

DateTimeIndex প্রদর্শন করুন

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

টাইমজোনসহ time অংশ বের করুন

print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n", datetimeindex.timetz)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# ৫টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DatetimeIndex
# টাইমজোন: Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# DateTimeIndex প্রদর্শন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# টাইমজোনসহ time অংশ
print("\nThe numpy array (time part with timezone)..\n", datetimeindex.timetz)

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')
The numpy array (time part with timezone).. [datetime.time(2, 30, 50, tzinfo=) ...]

ব্যাখ্যা: সব সময় একই (২:৩০:৫০) কিন্তু ন্যানোসেকেন্ড ভিন্ন। timetz টাইমজোন তথ্য সহ time অবজেক্ট রিটার্ন করে।