Python Pandas - ডেটটাইম ইনডেক্সে স্ন্যাপ টাইম স্ট্যাম্পগুলি নিকটতম ঘটতে থাকা ফ্রিকোয়েন্সিতে

DateTimeIndex-এ টাইম স্ট্যাম্পগুলিকে নিকটতম ঘটমান ফ্রিকোয়েন্সিতে স্ন্যাপ করতে, DateTimeIndex.snap() ব্যবহার করুন পদ্ধতি freq ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করুন প্যারামিটার।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

পিরিয়ড 6 এবং ফ্রিকোয়েন্সি D অর্থাৎ দিন −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

DateTimeIndex-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

টাইম স্ট্যাম্পগুলি নিকটতম ঘটানোর জন্য স্ন্যাপ করুন অর্থাৎ মাস এখানে শেষ করুন −

print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Snap time stamps to nearest occurring i.e. Month end here
print("\nSnap time stamps to nearest occurring frequency...\n",
datetimeindex.snap(freq='M'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+10:30', '2021-10-21 02:30:50+10:30',
'2021-10-22 02:30:50+10:30', '2021-10-23 02:30:50+10:30',
'2021-10-24 02:30:50+10:30', '2021-10-25 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Snap time stamps to nearest occurring frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-10-31 02:30:50+10:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)