পাইথন প্যান্ডাসে datetimeindex.date প্রোপার্টি ব্যবহার করে DateTimeIndex-এ वाली টাইমস্ট্যাম্পদের শুধু date অংশ (টাইমজোন ছাড়া) NumPy অ্যারে হিসেবে বের করা যায়।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন
import pandas as pd
DatetimeIndex তৈরি করুন
৩টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি (freq='ns') সহ একটি DatetimeIndex তৈরি করুন। টাইমজোন Australia/Sydney।
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
date অংশ বের করুন (টাইমজোন ছাড়া)
print("\nThe numpy array (date part)..\n", datetimeindex.date)
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
# ৩টি পিরিয়ড এবং ন্যানোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DatetimeIndex
# টাইমজোন: Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
# DateTimeIndex প্রদর্শন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# date অংশ (টাইমজোন ছাড়া)
print("\nThe numpy array (date part)..\n", datetimeindex.date)
আউটপুট
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]
ব্যাখ্যা: তিনটি টাইমস্ট্যাম্প একই দিনে (২০ অক্টোবর ২০২১) পড়ে, শুধু ন্যানোসেকেন্ড ভিন্ন। date প্রোপার্টি শুধু তারিখ রিটার্ন করে।