Python Pandas - নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে PeriodArray-এ রূপান্তরিত সূচক মান এবং সূচকের মধ্যে পার্থক্যের TimedeltaArray গণনা করুন

নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে সূচক মান এবং PeriodArray-এ রূপান্তরিত সূচকের মধ্যে পার্থক্যের TimedeltaArray গণনা করতে, datetimeindex.to_perioddelta() ব্যবহার করুন পদ্ধতি freq ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি সেট করুন প্যারামিটার।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

পিরিয়ড 7 এবং Y অর্থাৎ বছর −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

DateTimeIndex-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

সূচক মান এবং PeriodArray এ রূপান্তরিত সূচকের মধ্যে পার্থক্যের TimedeltaArray গণনা করুন। আমরা 'M' −

print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n",
datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

# Calculate TimedeltaArray of difference between index values and index converted to PeriodArray
# We have set the Period frequency using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n",
datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')

Convert DateTimeIndex to PeriodDelta...
TimedeltaIndex(['30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624',
'30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624',
'30 days 07:20:32.261811624'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)