প্রথম আর্গুমেন্টের ধরনটি পাইথনে দ্বিতীয়টির একটি সাবক্লাস কিনা তা নির্ধারণ করুন

প্রথম আর্গুমেন্টের টাইপটি সেকেন্ডের সাবক্লাস কিনা তা নির্ধারণ করতে, Python numpy-এ numpy.issubsctype() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। ১ম এবং ২য় আর্গুমেন্ট হল ডেটাটাইপ।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy np হিসাবে আমদানি করুন

Numpy-এ issubsctype() পদ্ধতি ব্যবহার করে। প্রথম আর্গুমেন্টটি এই সেকেন্ড আর্গুমেন্ট -

প্রিন্ট("ফলাফল...",np.issubsctype(np.float16, np.float32))print("ফলাফল...",np.issubsctype(np.int32, np.signedinteger))প্রিন্ট(" ফলাফল...",np.issubsctype('i4', np.signedinteger))প্রিন্ট("ফলাফল...",np.issubsctype('S8', str))প্রিন্ট("ফলাফল...",np. issubsctype(np.array([45, 89]), int))প্রিন্ট("ফলাফল...",np.issubsctype(np.array([5., 25., 40.]), float)) 
উদাহরণ
 
numpy np# হিসাবে আমদানি করুন প্রথম আর্গুমেন্টের ধরনটি দ্বিতীয়টির একটি সাবক্লাস কিনা তা নির্ধারণ করতে, Python numpy-এ numpy.issubsctype() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন# ১ম এবং ২য় আর্গুমেন্ট হল datatypesprint("issubsctype ব্যবহার করে() Numpy এ পদ্ধতি\n")# প্রথম আর্গুমেন্টটি দ্বিতীয় আর্গুমেন্টপ্রিন্ট("ফলাফল...",np.issubsctype(np.float16, np.float32))প্রিন্ট ("ফলাফল...", এর একটি সাবক্লাস কিনা তা পরীক্ষা করা হচ্ছে np.issubsctype(np.int32, np.signedinteger))মুদ্রণ("ফলাফল...",np.issubsctype('i4', np.signedinteger))মুদ্রণ("ফলাফল...",np.issubsctype('S8 ', str))প্রিন্ট("ফলাফল...",np.issubsctype(np.array([45, 89]), int))print("ফলাফল...",np.issubsctype(np.array([ 5., 25., 40.]), ভাসা))
 
আউটপুট
 
NumpyResult-এ issubsctype() পদ্ধতি ব্যবহার করে... FalseResult... TrueResult... TrueResult... FalseResult... TrueResult... True