প্রথম আর্গুমেন্ট যদি পাইথনে টাইপ হায়ারার্কিতে টাইপকোড কম/সমান হয় তাহলে True রিটার্ন করুন

প্রথম আর্গুমেন্ট টাইপকোড নিম্ন/সমান হলে টাইপ হায়ারার্কিতে True রিটার্ন করতে, Python Numpy-এ thenumpy.issubdtype() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পরামিতি হল dtype বা অবজেক্ট জবরদস্তিমূলক টোন

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np

Numpy −

print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype('i4', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype('i8', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))

উদাহরণ

import numpy as np

# To return True if first argument is a typecode lower/equal in type hierarchy, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.

# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("Result...",np.issubdtype('i4', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype('i8', np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))

আউটপুট

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True