পাইথনের দ্বিতীয় অ্যারে থেকে প্রথম অ্যারের উপাদানগুলি পাওয়ারে উত্থাপিত হলে বেসগুলি ফিরিয়ে দিন

প্রথম অ্যারের উপাদানগুলিকে দ্বিতীয় অ্যারে থেকে পাওয়ারে উত্থাপিত হলে বেসগুলি ফেরত দিতে, Python Numpy-এ thefloat_power() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x2-এ এক্সপোনেন্টস-এ উত্থাপিত x1-এ বেস ফেরত দেয়। এটি একটি স্কেলার যদি x1 এবং x2 উভয়ই স্কেলার হয়। প্যারামিটার x1 হল বেস। প্যারামিটার x2 হল সূচক।

x1-এ প্রতিটি বেসকে x2-এ অবস্থানগতভাবে-সঙ্গত শক্তিতে বাড়ান। x1 এবং x2 অবশ্যই একই আকারে সম্প্রচারযোগ্য হতে হবে। এটি পূর্ণসংখ্যার পাওয়ার ফাংশন থেকে আলাদা, float16, এবং float32 float64-এর ন্যূনতম নির্ভুলতার সাথে ফ্লোটে উন্নীত হয় যাতে ফলাফল সর্বদা সঠিক হয়। উদ্দেশ্য হল যে ফাংশনটি নেতিবাচক শক্তির জন্য একটি ব্যবহারযোগ্য ফলাফল এবং ইতিবাচক শক্তির জন্য কদাচিৎ ওভারফ্লো প্রদান করবে৷

নেতিবাচক মান একটি অ-অখণ্ড মান পর্যন্ত উত্থাপিত হবে নান ফেরত দেবে। জটিল ফলাফল পেতে, ইনপুট কমপ্লেক্স কাস্ট করুন, অথবা জটিল হওয়ার জন্য dtype নির্দিষ্ট করুন

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy np হিসাবে আমদানি করুন

ঘাঁটি -

x1 =পরিসীমা(6)

ঘাঁটিগুলি প্রদর্শন করুন -

মুদ্রণ("ঘাঁটি...\n",x1)

প্রথম অ্যারের উপাদানগুলিকে দ্বিতীয় অ্যারে থেকে পাওয়ারে উত্থাপিত হলে বেসগুলি ফেরত দিতে, Python Numpy-এ thefloat_power() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x1-এ উত্থাপিত বেসগুলিকে x2-এ এক্সপোনেন্টস রিটার্ন করে। এটি একটি স্কেলার যদি x1 এবং x2 উভয়ই স্কেলার হয় −

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", np.float_power(x1, 2))

উদাহরণ

আউটপুট

ঘাঁটি...পরিসীমা(0, 6)ফলাফল...[ 0. 1. 4. 9. 16. 25।]