পাইথনে NaNকে শূন্য বিবেচনা করে অ্যারে উপাদানগুলির ক্রমাগত যোগফল (Cumulative Sum) বের করুন

পাইথন নামপাই-তে np.nancumsum() মেথড ব্যবহার করে দেওয়া অক্ষ (axis) অনুযায়ী অ্যারে উপাদানগুলির ক্রমাগত যোগফল (cumulative sum) বের করা যায়, যেখানে NaN (Not a Number) মানগুলোকে শূন্য (০) হিসেবে বিবেচনা করা হয়।

NaN মান সামনা করলে ক্রমাগত যোগফল পরিবর্তন হয় না।
শুরুতে থাকা NaN মানগুলো শূন্য দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়।
যদি কোনো স্লাইস সম্পূর্ণ NaN থাকে বা খালি থাকে, তবে সেটির জন্য শূন্য ফেরত দেয়।
ফলাফল অ্যারেটি ইনপুট অ্যারের মতো আকারের হয় (যদি axis=None না হয় বা 1-ডি অ্যারে না হয়)।

ক্রমাগত যোগফল কাজ করে: 5, 5+10, 5+10+15, 5+10+15+20 এভাবে।

প্যারামিটারসমূহ

a: ইনপুট অ্যারে
axis (ঐচ্ছিক): যে অক্ষ অনুযায়ী ক্রমাগত যোগফল গণনা হবে। ডিফল্ট None (ফ্ল্যাটেন্ড অ্যারে)।
dtype (ঐচ্ছিক): ফেরত দেওয়া অ্যারে এবং একিউমুলেটরের টাইপ।
out (ঐচ্ছিক): ফলাফল রাখার জন্য বিকল্প আউটপুট অ্যারে।

পদ্ধতি

লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import numpy as np

NaN সহ অ্যারে তৈরি করুন

arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

অ্যারে এবং বৈশিষ্ট্য দেখুন

print("আমাদের অ্যারে...\n", arr)
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", arr.ndim)
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", arr.dtype)

অক্ষ ১ (axis=1) অনুযায়ী ক্রমাগত যোগফল বের করুন

print("\nঅ্যারে উপাদানগুলির ক্রমাগত যোগফল...\n", np.nancumsum(arr, axis=1))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

# NaN সহ অ্যারে তৈরি
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

print("আমাদের অ্যারে...\n", arr)
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", arr.ndim)
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", arr.dtype)

# অক্ষ ১ অনুযায়ী ক্রমাগত যোগফল (NaN = 0)
print("\nঅ্যারে উপাদানগুলির ক্রমাগত যোগফল...\n", np.nancumsum(arr, axis=1))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
[[10. 20. 30.]
 [40. nan 60.]]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
2

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
float64

অ্যারে উপাদানগুলির ক্রমাগত যোগফল...
[[ 10.  30.  60.]
 [ 40.  40. 100.]]

ব্যাখ্যা:

প্রথম সারি: 10, 10+20=30, 30+30=60
দ্বিতীয় সারি: 40, 40+0(NaN)=40, 40+60=100 — NaN কে ০ মনে করা হয়েছে