পাইথনে দুটি মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারের ইনার প্রোডাক্ট

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.inner() মেথড দুইটি মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারের ইনার প্রোডাক্ট গণনা করে। লাস্ট ডাইমেনশন মached হলে সাম প্রোডাক্ট করা হয়।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. দুটি 2D অ্যারে:

   arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
   arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Array1...\n", arr1)
   print("\nArray2...\n", arr2)
   print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
   print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
   print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
   print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)

4. ইনার প্রোডাক্ট:

   print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))

আউটপুট

Array1...
[[ 5 10]
 [15 20]]
Array2...
[[ 6 12]
 [18 24]]
Dimensions of Array1...
2
Dimensions of Array2...
2
Shape of Array1...
(2, 2)
Shape of Array2...
(2, 2)
Result (Inner Product)...
[[150 330]
 [330 750]]