পাইথনে ভিন্ন মাত্রার ভেক্টরের ক্রস প্রোডাক্ট

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.cross() মেথড দুটি ভেক্টরের ক্রস প্রোডাক্ট গণনা করে। ভিন্ন মাত্রার ভেক্টর (যেমন 3D ও 2D) দিয়ে কাজ করতে পারে; 2D ভেক্টরের মিসিং কম্পোনেন্ট 0 ধরা হয়।

প্যারামিটারها

• a, b: দুটি ভেক্টরের কম্পোনেন্ট।
• axisa, axisb, axisc, axis: অক্ষ নির্দিষ্ট করার প্যারামিটার (ঐচ্ছিক)।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. ভিন্ন মাত্রার ভেক্টর:

   arr1 = [13, 11, 19]
   arr2 = [19, 10]

3. ক্রস প্রোডাক্ট:

   print("Vector 1...\n", arr1)
   print("\nVector 2...\n", arr2)
   print("\nResult...\n", np.cross(arr1, arr2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10]
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)
print("\nResult...\n", np.cross(arr1, arr2))

আউটপুট

Vector 1...
[13, 11, 19]
Vector 2...
[19, 10]
Result...
[-190 361 -79]