দুটি ভেক্টরের ক্রস পণ্য গণনা করতে, Python Numpy-এ numpy.cross() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। থিমথ সি রিটার্ন করে, ভেক্টর ক্রস পণ্য(গুলি)। 1ম প্যারামিটার হল a, প্রথম ভেক্টর(গুলি) এর উপাদান। ২য় প্যারামিটারটি হল b, দ্বিতীয় ভেক্টর(গুলি) এর উপাদান। 3য় প্যারামিটার isaxisa, a এর অক্ষ যা ভেক্টর(গুলি) সংজ্ঞায়িত করে। ডিফল্টরূপে, শেষ অক্ষ। 4র্থ প্যারামিটার হল axisb, b এর অক্ষ যা ভেক্টর(গুলি) সংজ্ঞায়িত করে। ডিফল্টরূপে, শেষ অক্ষ।
5ম প্যারামিটার হল অক্ষ, c এর অক্ষ যাতে ক্রস পণ্য ভেক্টর(গুলি) থাকে। উভয় ইনপুটভেক্টরের মাত্রা 2 থাকলে উপেক্ষা করা হয়, কারণ রিটার্ন স্কেলার হয়। ডিফল্টরূপে, শেষ অক্ষ। 6 তম প্যারামিটারটি হল অক্ষ, যদি সংজ্ঞায়িত করা হয়, a, b এবং c এর অক্ষ যা ভেক্টর(গুলি) এবং ক্রস পণ্য(গুলি) সংজ্ঞায়িত করে৷ অক্ষ, অক্ষ এবং অক্ষকে ওভাররাইড করে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy np হিসাবে আমদানি করুন
ভিন্ন মাত্রা সহ দুটি ভেক্টর তৈরি করা। আমরা int টাইপের উপাদান −
সন্নিবেশিত করেছিarr1 =[13, 11, 19]arr2 =[19, 10]
ভেক্টর প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("ভেক্টর 1...\n", arr1)মুদ্রণ("\nভেক্টর 2...\n", arr2) দুটি ভেক্টরের ক্রস পণ্য গণনা করতে, Python Numpy -
-এ numpy.cross() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", np.cross(arr1, arr2)) উদাহরণ
np হিসাবে numpy আমদানি করুন# ভিন্ন মাত্রা সহ দুটি ভেক্টর তৈরি করা হচ্ছে# আমরা int typearr1 =[13, 11, 19]arr2 =[19, 10]# ভেক্টরপ্রিন্টটি প্রদর্শন করেছি("ভেক্টর 1...\n ", arr1)print("\nVector 2...\n", arr2)# দুটি ভেক্টরের ক্রস পণ্য গণনা করতে, Python Numpy-এ numpy.cross() পদ্ধতি ব্যবহার করুন# পদ্ধতিটি c, ভেক্টর ক্রস পণ্য প্রদান করে। (s).মুদ্রণ("\nফলাফল...\n",np.cross(arr1, arr2))আউটপুট
ভেক্টর 1...[13, 11, 19]ভেক্টর 2...[19, 10]ফলাফল...[-190 361 -79]
