পাইথনে দুটি 1D অ্যারের ইনার প্রোডাক্ট

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.inner() মেথড দুটি 1D অ্যারের ইনার প্রোডাক্ট (সাধারণ ডট প্রোডাক্ট) গণনা করে। উচ্চ মাত্রার জন্য লাস্ট অক্ষ ওপর সাম প্রোডাক্ট।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. দুটি 1D অ্যারে:

   arr1 = np.array([5, 10, 15])
   arr2 = np.array([20, 25, 30])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Array1...\n", arr1)
   print("\nArray2...\n", arr2)
   print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
   print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
   print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
   print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)

4. ইনার প্রোডাক্ট:

   print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))

আউটপুট

Array1...
[ 5 10 15]
Array2...
[20 25 30]
Dimensions of Array1...
1
Dimensions of Array2...
1
Shape of Array1...
(3,)
Shape of Array2...
(3,)
Result (Inner Product)...
800