ওপেনসিভি প্রোব্যাবিলিস্টিক হাফ লাইন ট্রান্সফর্ম জাভাতে বাস্তবায়ন।

আপনি Hough লাইন রূপান্তর ব্যবহার করে একটি প্রদত্ত ছবিতে সরল রেখা সনাক্ত করতে পারেন৷ OpenCV-তে দুই ধরনের হাফ লাইন ট্রান্সফর্ম পাওয়া যায়, যথা, স্ট্যান্ডার্ড হাফ লাইন ট্রান্সফর্ম এবং সম্ভাব্য হাফ লাইন ট্রান্সফর্ম।

আপনি সম্ভাব্য হাফ লাইন রূপান্তর প্রয়োগ করতে পারেন HoughLinesP() ব্যবহার করে Imgproc ক্লাসের পদ্ধতি, এই পদ্ধতিটি নিম্নলিখিত পরামিতিগুলি গ্রহণ করে −

• দুটি ম্যাট অবজেক্ট সোর্স ইমেজ এবং ভেক্টরের প্রতিনিধিত্ব করে যা লাইনের প্যারামিটার (r, Φ) সংরক্ষণ করে।

• দুটি ডবল ভেরিয়েবল r (পিক্সেল) এবং Φ (রেডিয়ান) প্যারামিটারের রেজোলিউশন প্রতিনিধিত্ব করে।

• একটি পূর্ণসংখ্যা যা একটি লাইনকে "শনাক্ত" করার জন্য ছেদগুলির ন্যূনতম সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে৷

উদাহরণ

নিম্নলিখিত জাভা উদাহরণটি OpenCV -

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HoughLineProbabilisticTransform extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\road4.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the image to Gray
      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
      //Detecting the edges
      Mat edges = new Mat();
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3, 3, false);
      // Changing the color of the canny
      Mat cannyColor = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(edges, cannyColor, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR);
      //Detecting the hough lines from (canny)
      Mat lines = new Mat();
      Imgproc.HoughLinesP(edges, lines, 1, Math.PI/180, 50, 50, 10);
      for (int i = 0; i < lines.rows(); i++) {
         double[] data = lines.get(i, 0);
         //Drawing lines on the image
         Point pt1 = new Point(data[0], data[1]);
         Point pt2 = new Point(data[2], data[3]);
         Imgproc.line(cannyColor, pt1, pt2, new Scalar(0, 0, 255), 3);
      }
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(cannyColor);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Hough Line Transform");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

ইনপুট ছবি

আউটপুট

কার্যকর করার সময়, উপরেরটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করে −