মূলত 13 জুন, 2018, ObjectRocket.com/blog-এ প্রকাশিত
ধারাবাহিকভাবে ভাল গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করা অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি মূল চ্যালেঞ্জ হয়ে দাঁড়িয়েছে। বাস্তবতা হল যে গ্রাহকের ভালো অভিজ্ঞতার বিষয়ে আমাদের প্রত্যাশা গত কয়েক বছরে নাটকীয়ভাবে বেড়েছে। যা আগে ঠাণ্ডা এবং ভিন্ন ছিল তা এখন স্বাভাবিক। ডেটা একত্রিত করা সেই দুর্দান্ত অভিজ্ঞতার চাবিকাঠি।
এই পোস্টে, আমরা কিছু সাধারণ MongoDB® ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য যা এই পছন্দগুলিকে প্রভাবিত করে তা ব্যাখ্যা করব৷
গ্রাহক বিশ্লেষণ
আশ্চর্যজনক গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরির জন্য ডেটা একত্রিতকরণ অন্যতম চাবিকাঠি। কোম্পানিগুলি তাদের বিদ্যমান এবং সম্ভাব্য গ্রাহকদের সম্পর্কে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করে এবং এটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটার সাথে একত্রিত করে। এই ডেটা কোম্পানিগুলিকে বলতে পারে যে গ্রাহকরা কীভাবে পণ্যগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে (ডিজিটালি এবং ব্যক্তিগতভাবে), ব্যক্তিগত পছন্দ, জনসংখ্যা এবং আরও অনেক কিছু। এই সমস্ত বৈচিত্র্যপূর্ণ ডেটা থেকে, কোম্পানিগুলি গ্রাহক প্রোফাইল তৈরি করে এবং গ্রাহককে আরও পণ্য কেনার জন্য পথ লালন করে।
এই সমস্ত ডেটা বিভিন্ন উত্স থেকে বিভিন্ন স্কিমা সহ আসায়, এত বিশাল স্কেলে এটিকে একসাথে বেঁধে রাখা একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ। MongoDB এর নমনীয়তা এবং মাপযোগ্যতা একটি সমাধান প্রদান করে। MongoDB এই ডেটা একত্রিত করার এবং বিস্ময়কর গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জাম তৈরি করার অনুমতি দেয়। MongoDB এর গতি গতিশীল অভিজ্ঞতার জন্য অনুমতি দেয় যা রিয়েল-টাইমে গ্রাহক আচরণের উপর ভিত্তি করে বিকশিত হতে পারে।
পণ্য ক্যাটালগ
বিকশিত ডিজিটাল অভিজ্ঞতার জন্য পণ্য ক্যাটালগগুলি নতুন নয়। যেটা নতুন তা হল সেই ডেটার ভলিউম এবং সমৃদ্ধি যা আমরা আজ ব্যবহার করি এমন পণ্যের ক্যাটালগগুলির মিথস্ক্রিয়াকে ফিড করে৷ MongoDB বিভিন্ন ধরণের বৈশিষ্ট্যের সাথে বিভিন্ন ধরণের বস্তু সংরক্ষণ করার জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম সরবরাহ করে। এর গতিশীল স্কিমা ক্ষমতা পণ্য নথিতে শুধুমাত্র সেই পণ্যের সাথে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করার অনুমতি দেয়। প্রতিটি সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্য ধারণ করার জন্য প্রতিটি পণ্যের রেকর্ডের প্রয়োজনের দিন চলে গেছে। মঙ্গোডিবি ব্যবহারকারীরা খুব দ্রুত এবং সহজেই তাদের ক্যাটালগ পরিবর্তন করতে পারে, যা ডেভেলপার এবং গ্রাহকদের জন্য আরও ভাল, আরও সহজবোধ্য অভিজ্ঞতা প্রদান করে৷
রিয়েল-টাইম ডেটা ইন্টিগ্রেশন
কোম্পানী এবং তাদের প্রতিষ্ঠান জুড়ে বিপুল পরিমাণ ডেটা ছড়িয়ে পড়ে। একটি একক দৃশ্য একত্রীকরণ প্রতিষ্ঠানের মান এবং সুবিধা প্রদান করে। পূর্বে, কোম্পানিগুলি ডেটা ইনজেশন, ট্রান্সফরমেশন এবং স্কিমা পরিবর্তনের জন্য একক ডেটা উৎস পেতে শক্তি এবং সংস্থান ব্যয় করত। MongoDB-এর নমনীয়তা এবং ক্যোয়ারী ক্ষমতাগুলি এই ডেটা একত্রিত করা এবং এমন সরঞ্জামগুলি তৈরি করা সহজ করে যা সংস্থাগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলে। এই রিয়েল-টাইম এগ্রিগেশন তাদের ডেটার একক ভিউ প্রদান করে। MongoDB 3.6 দিয়ে শুরু হওয়া পরিবর্তনের ধারাগুলি যোগ করার সাথে, বিকাশকারীরা এখন নিরীক্ষণ করতে এবং নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলিতে দ্রুত পদক্ষেপ নিতে পারে৷
গতিশীলতা এবং স্কেলিং
বেশিরভাগ মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের সাথে, কোম্পানিগুলি বিভিন্ন ডেটা স্ট্রাকচার নিয়ে কাজ করছে যা একাধিক উত্স থেকে আসে এবং সম্ভাব্য উচ্চ গতিশীল বৃদ্ধি। MongoDB এর নমনীয়তা এবং মাপযোগ্যতা এই ধরনের পরিবেশের সাথে মোকাবিলা করার জন্য একটি দুর্দান্ত ডাটাবেস সমাধান প্রদান করে। বিকশিত হতে পারে এমন স্কিমাগুলির সাথে, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীদের ডেটাবেস সামঞ্জস্য করতে সময় ব্যয় করতে হবে না৷ পরিবর্তে, বিকাশকারীরা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করতে পারে৷
MongoDB-এর জন্য Rackspace ObjectRocket
আজ, আধুনিক ব্যবসাগুলি তাদের ডেটা সঞ্চয় এবং পরিচালনা করার, আরও ভাল গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি অর্জন, ব্যবহারকারীর প্রত্যাশা পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া এবং নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে বাজারে প্রতিযোগীদের পরাজিত করার আরও ভাল উপায় সম্পর্কে চিন্তা করছে৷ মঙ্গোডিবি একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম যা অনেক কোম্পানি দরকারী বলে মনে করে, তবে মঙ্গোডিবি পরিচালনা করা প্রত্যেকের ব্যবসায়িক মডেলের সাথে খাপ খায় না। সঠিক দক্ষতা খুঁজে পাওয়া কঠিন, এবং অনেক কোম্পানি হেডকাউন্ট নিয়োগের সামর্থ্য রাখে না। MongoDB এর জন্য Rackspace ObjectRocket সাহায্য করতে পারে। আপনি যেখানেই আপনার অ্যাপ হোস্ট করুন না কেন, আমরা আপনাকে আপনার ডেটা থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে সাহায্য করতে পারি৷
৷Rackspace DBA পরিষেবা সম্পর্কে আরও জানুন৷
৷কোনো মন্তব্য করতে বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে প্রতিক্রিয়া ট্যাব ব্যবহার করুন। এছাড়াও আপনিসেলস চ্যাট এ ক্লিক করতে পারেন৷ এখন চ্যাট করতে এবং কথোপকথন শুরু করতে।
র্যাকস্পেস ক্লাউড পরিষেবার শর্তাবলী দেখতে এখানে ক্লিক করুন।