একটি সিকোয়েন্সে kth বৃহত্তম উপাদান খুঁজে পেতে C++ প্রোগ্রাম

এই প্রোগ্রামে, আমাদের একটি ক্রম থেকে Kth বৃহত্তম উপাদান বের করতে হবে। ম্যাক্স-হিপ ব্যবহার করে সমস্যাটির কাছে গিয়ে এই কৌশলটির সময় জটিলতা উন্নত করা যেতে পারে। এই প্রোগ্রামের সময় জটিলতা হল O(n + k*log(n))।

অ্যালগরিদম

Begin
   Send the max of the heap to the end of the sequence.
   Heapify the remaining sequence.
   Repeat the process for ‘k’ times.
   Print the final state of the array.
   Print the max from the heap extracted from kth iteration as a result.
End.

উদাহরণ কোড

#include <iostream>
using namespace std;
void MaxHeapify(int a[], int i, int n) {
   int j, t;
   t = a[i];
   j = 2*i;
   while (j <= n) {
      if (j < n && a[j+1] > a[j])
      j = j+1;
      if (t > a[j])
      break;
      else if (t <= a[j]) {
         a[j/2] = a[j];
         j = 2*j;
      }
   }
   a[j/2] = t;
   return;
}
void Build_MaxHeapify(int a[], int n) {
   int i;
   for(i = n/2; i >= 1; i--)
   MaxHeapify(a, i, n);
}
int main() {
   int n, i, temp, k;
      cout<<"\nEnter the number of data element to be sorted: ";
      cin>>n;
      n++;
      int arr[n];
      for(i = 1; i < n; i++) {
         cout<<"Enter element "<<i<<": ";
         cin>>arr[i];
      }
     cout<<"\nEnter the k value: ";
     cin>>k;
     Build_MaxHeapify(arr, n-1);
     for(i = n-1; i >= n-k; i--) {
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[1];
        arr[1] = temp;
        MaxHeapify(arr, 1, i - 1);
    }
    cout<<"\nAfter max-heapify the given array "<<k<<" times the array state is: ";
    for(i = 1; i < n; i++)
      cout<<"->"<<arr[i];
    cout<<"\n\nThe "<<k<<"th largest element is: "<<arr[n-k];
    return 0;
}

আউটপুট

Enter the number of data element to be sorted: 5
Enter element 1: 20
Enter element 2: 10
Enter element 3: 30
Enter element 4: 70
Enter element 5: 60
Enter the k value: 2
After max-heapify the given array 2 times the array state is: ->30->20->10->60->70
The 2th largest element is: 60