আমরা কয়েকটি উপাদান সহ একটি অ্যারে A আছে বিবেচনা করুন. আমাদের আরও দুটি মান X এবং k আছে। আমাদের কাজ হল অ্যারে থেকে X এর নিকটতম উপাদানগুলির k সংখ্যা খুঁজে বের করা। যদি অ্যারেতে X উপাদানটি উপস্থিত থাকে, তবে এটি আউটপুটে দেখানো হবে না। যদি A =[12, 16, 22, 30, 35, 39, 42, 45, 48, 50, 53, 55, 56] এবং X =35, k =4. আউটপুট হবে 30, 39, 42, 45 .
এটি সমাধান করার জন্য, আমরা বাইনারি অনুসন্ধান পদ্ধতি ব্যবহার করব। এটি ব্যবহার করে আমরা ক্রসওভার পয়েন্ট পাব। যদি ক্রসওভার পয়েন্টের সূচক পাওয়া যায়, আমরা O(k) সময়ে k- নিকটতম উপাদানগুলি প্রিন্ট করতে পারি।
উদাহরণ
#include<iostream>
using namespace std;
int getCrossoverPoint(int arr[], int left, int right, int x) {
if (arr[right] <= x)
return right;
if (arr[left] > x)
return left;
int mid = (left + right)/2;
if(arr[mid] <= x && arr[mid+1] > x)
return mid;
if(arr[mid] < x)
return getCrossoverPoint(arr, mid+1, right, x);
return getCrossoverPoint(arr, left, mid - 1, x);
}
void findKClosestNumbers(int arr[], int x, int k, int n) {
int l = getCrossoverPoint(arr, 0, n-1, x);
int r = l+1;
int count = 0;
if (arr[l] == x) l--;
while (l >= 0 && r < n && count < k) {
if (x - arr[l] < arr[r] - x)
cout << arr[l--] << " ";
else
cout << arr[r++] << " ";
count++;
}
while (count < k && l >= 0){
cout << arr[l--] << " ";
count++;
}
while (count < k && r < n){
cout << arr[r++] << " ";
count++;
}
}
int main() {
int arr[] ={12, 16, 22, 30, 35, 39, 42, 45, 48, 50, 53, 55, 56};
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
int x = 35, k = 5;
findKClosestNumbers(arr, x, k, n);
} আউটপুট
39 30 42 45 48
