কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

সাপোর্ট এক্সপেক্টেশন-ভিত্তিক কৌশল কী?


একটি প্যাটার্নের এক্সপেক্টেড সাপোর্ট নির্ধারণের জন্য দুটি পদ্ধতি আছে: (একটি কনসেপ্ট হায়ারার্কি এবং একটি Неighbourhood-ভিত্তিক পদ্ধতি যাকে ইনডায়রেক্ট অ্যাসোসিয়েশন বলা হয়।

কনসেপ্ট হায়ারার্কি-ভিত্তিক সাপোর্ট এক্সপেক্টেশন (Support Expectation Based on Concept Hierarchy)

শুধু অবজেক্টিভ মেজার অননত আসলা 패টার্ন রিমুভ করার জন্য পর্যাপ্ত নয়। উদাহরণস্বরূপ, ব্রেড এবং ল্যাপটপ কম্পিউটার ফ্রিকোয়েন্ট আইটেম। যদিও আইটেমসেট {ব্রেড, ল্যাপটপ কম্পিউটার} ইনফ্রিকোয়েন্ট এবং সম্ভবত নেগেটিভলি কোরিলেটেড, এটি আকর্ষণীয় নয় কারণ তাদের সাপোর্টের অভাব ডোমেন এক্সপার্টের কাছে স্পষ্ট। অতএব, সাবজেক্টিভ পদ্ধতি দিয়ে এক্সপেক্টেড সাপোর্ট নির্ধারণ প্রয়োজন এমন ইনফ্রিকোয়েন্ট প্যাটার্ন জেনারেট করা থেকে বাঁচতে।

ইনডায়রেক্ট অ্যাসোসিয়েশন-ভিত্তিক সাপোর্ট এক্সপেক্টেশন (Support Expectation Based on Indirect Association)

আইটেমের একটি যুগ্ম (a, b) বিবেচনা করুন যা কাস্টমার দ্বারা অত্যন্ত কম কেনা হয়। যদি a এবং b অসংবদ্ধ আইটেম হয়, যেমন ব্রেড এবং DVD প্লেয়ার, তবে তাদের সাপোর্ট কম হওয়া আশা করা যায়। অন্য কথায়, যদি a এবং b সম্পর্কিত আইটেম হয়, তবে তাদের সাপোর্ট বেশি হওয়া আশা করা যায়। এক্সপেক্টেড সাপোর্ট আগে কনসেপ্ট হায়ারার্কি ব্যবহার করে কম্পিউট করা হতো। এটি দুই আইটেমের মধ্যে এক্সপেক্টেড সাপোর্ট নির্ধারণের একটি পদ্ধতি প্রদর্শন করে অন্য আইটেমগুলো দেখে যারা এই দুটি আইটেমের সাথে সাধারণত কেনা হয়।

উদাহরণস্বরূপ, যেসব কাস্টমার স্লিপিং ব্যাগ কেনে তারা ক্যাম্পিং সাপ্লাইও কেনে এমন সম্ভাবনা বেশি। যারা ডেস্কটপ কম্পিউটার কেনে তারা অপ্টিক্যাল মাউস বা প্রিন্টার যেন কম্পিউটার 액সেসরি কেনে এমন সম্ভাবনা বেশি। যেহেতু স্লিপিং ব্যাগ এবং ডেস্কটপ কম্পিউটারের সাথে একসাথে কোনো অন্য আইটেম কমনভাবে কেনা হয় না, এই অসংবদ্ধ আইটেমের সাপোর্ট কম হওয়া আশা করা যায়।

অন্য কথায়, ডায়েট এবং রেগুলার সোডা চিপস এবং কুকি সহ কেনা হয় বলে ধরা যাক। কনসেপ্ট হায়ারার্কি ছাড়াও, উভয় আইটেম মডারেটলি সম্পর্কিত হওয়া আশা করা যায় এবং তাদের সাপোর্ট বেশি হওয়া উচিত। যেহেতু তাদের আসল সাপোর্ট কম, ডায়েট এবং রেগুলার সোডা একটি আকর্ষণীয় ইনফ্রিকোয়েন্ট প্যাটার্ন গঠন করে। এ যেসব প্যাটার্নকে ইনডায়রেক্ট অ্যাসোসিয়েশন প্যাটার্ন বলা হয়।

ইনডায়রেক্ট অ্যাসোসিয়েশনের বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন আছে যেমন মার্কেট বাস্কেট ডোমেনে, a এবং b প্রতিযোগী আইটেম রিপ্রেজেন্ট করতে পারে যেমন ডেস্কটপ এবং ল্যাপটপ কম্পিউটার। টেক্সট মাইনিং-এ, ইনডায়রেক্ট অ্যাসোসিয়েশন সিনোনিম, অ্যান্টোনিম, বা বিভিন্ন কনটেক্সটে ব্যবহৃত শব্দ চিহ্নিত করতে ব্যবহার করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডকুমেন্ট সেট দিয়ে, "data" শব্দ "gold"-এর সাথে ইনডায়রেক্টলি সম্পর্কিত হতে পারে মিডিয়েটর "mining" এর মাধ্যমে।


  1. সি ভাষায় টোকেন (C Tokens) কী?

  2. সি ভাষায় ফাইল এরর হ্যান্ডলিং (ferror, perror, feof)

  3. সি ভাষায় বিভিন্ন সার্চিং টেকনিক কী কী?

  4. C#-এ কমেন্ট (Comments) কী?