কম্পিউটার

মেটাডেটা হাব কি?


সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াকরণ পণ্যগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত মেটাডেটা বিনিময় এবং বিতরণ পরিচালনার জন্য মেটাডেটা হাব ব্যবহার করা হয়। এটি ডেটা গুদামগুলির বৃদ্ধি এবং রক্ষণাবেক্ষণের সময় প্রাথমিকভাবে প্রযুক্তিগত কর্মীদের দ্বারা ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই হাবের চারটি প্রয়োজনীয়তা হল −

  • একটি মেটাডেটা হাব একটি ভাগ করা মেটা ডেটা পরিবেশে সিস্টেম এবং পণ্যগুলির মধ্যে মেটাডেটা বিনিময় প্রদান করে। হাবের অবশ্যই একটি রেকর্ড এবং খোলা প্রোগ্রাম্যাটিক অবজেক্ট ইন্টারফেস থাকতে হবে (উদাহরণস্বরূপ, COM বা CORBA নিয়োগ করা) যা হাবের পরিষেবাগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জামগুলিকে অনুমতি দেয়৷ শিল্প-শনাক্ত করা ফাইল ফর্ম্যাটগুলিকে সমর্থন করে এমন একটি ফাইল স্থানান্তর কাঠামো (কমা সীমাবদ্ধ ফাইল, মেটা ডেটা কোয়ালিশন MDIS, মাইক্রোসফ্ট XML ইন্টারচেঞ্জ ফর্ম্যাট, উদাহরণস্বরূপ) মেটাডেটা আদান-প্রদানের জন্যও সমর্থিত হওয়া উচিত৷

  • একটি মেটাডেটা হাব অবশ্যই মেটাডেটা প্রশাসন এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য ধ্রুবক স্টোর প্রদান করবে। একটি দোকানে মেটাডেটা অবজেক্ট API এবং ফাইল স্থানান্তর পদ্ধতি দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য হওয়া উচিত উপরে এবং সরবরাহকৃত GUI এবং ওয়েব ব্যবহারকারী ইন্টারেক্টিভ ইন্টারফেসের মাধ্যমে৷

    একটি ইন্টারেক্টিভ এবং ব্যাচ মেটাডেটা প্রভাব বিশ্লেষণ এবং ডকুমেন্টিং বৈশিষ্ট্য প্রয়োজন. হাবকে অবশ্যই একটি এজেন্ট ইন্টারফেস প্রদান করতে হবে যা মেটাডেটা স্টোরে যোগ করার জন্য নতুন বা পরিবর্তিত মেটাডেটার জন্য ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত বিরতিতে, স্থানীয় পণ্য এবং সিস্টেমগুলিকে স্ক্যান এবং ক্যাপচার করতে পারে৷

    স্টোরে মেটাডেটা বজায় রাখার জন্য ব্যবহৃত মেটাডেটা ম্যানেজারকে সংস্করণ এবং লাইব্রেরি নিয়ন্ত্রণ বৈশিষ্ট্যগুলিকে সমর্থন করা উচিত যা মেটাডেটা পরিবর্তনের একটি ঐতিহাসিক রেকর্ড তৈরি করতে পারে এবং গোষ্ঠী উন্নয়নকে সমর্থন করতে পারে। বৃহৎ বিতরণ করা পরিবেশে, প্রশাসকের একাধিক হাব সার্ভার এবং মেটাডেটা স্টোর জুড়ে মেটাডেটা পরিবেশকে শারীরিকভাবে বিভাজন করতে সক্ষম হওয়া উচিত।

  • মেটাডেটা হাব, ন্যূনতম, ডেটা গুদাম তথ্য স্টোর সংজ্ঞা পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়া উচিত। সমর্থিত ফর্ম্যাটগুলির মধ্যে সম্পর্কযুক্ত টেবিল এবং কলাম এবং বহুমাত্রিক পরিমাপ এবং মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।

    একটি ভিন্ন ধরনের মেটা ডেটা রয়েছে যা পরিচালনা করা যেতে পারে তা হল ডেটা গুদাম রেকর্ড তৈরি করতে ব্যবহৃত ডেটা উত্স সম্পর্কে এবং একটি গুদামে লোড হওয়ার আগে এই উত্স ডেটাতে ব্যবহৃত রূপান্তর সম্পর্কে ডেটা৷

    যদিও এটি স্বীকৃত যে, বর্তমান ETL সরঞ্জামগুলি তাদের মালিকানা রূপান্তর পদ্ধতি ব্যবহার করে, যা এই ধরণের মেটাডেটা পরিচালনার জন্য একটি সাধারণ সুবিধা তৈরি করা জটিল করে তোলে। পণ্যটিকে ন্যূনতম মুক্ত-ফর্ম পাঠ্য বিন্যাসে ডেটা উত্স এবং রূপান্তর মেটাডেটা নথিভুক্ত করার ক্ষমতা প্রদান করা উচিত।

    নিখুঁতভাবে, হাবকে অবশ্যই সাধারণ ব্যবসায়িক মডেলের সাথে সম্পর্কিত ব্যবসায়িক মেটাডেটা এবং গুদাম ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জাম এবং বিশ্লেষণাত্মক সফ্টওয়্যার দ্বারা নিযুক্ত ব্যবসায়িক দৃষ্টিভঙ্গির বিবরণ নথিভুক্ত করতে হবে৷


  1. ডেটা সেন্টার কি?

  2. OLAP কি?

  3. স্ট্রিম কি?

  4. সিরিয়ালাইজেশন কি?