পাইথনে statistics কীওয়ার্ড ইম্পোর্ট করে গাণিতিক এক্সপ্রেশন এবং স্ট্যাটিস্টিক্যাল ডেটা সমাধান করার ক্ষমতা রয়েছে। পাইথন 다양한 ধরনের স্ট্যাটিস্টিক্যাল এবং গাণিতিক অপারেশন করতে পারে।
এই ফাংশনগুলো স্যাম্পল বা পপুলেশন থেকে গড় মান ক্যালকুলেট করে।
| mean() | ডেটার অ্যারিথমেটিক মিন বা গড় মান। |
| harmonic_mean() | ডেটার হারমোনিক মিন মান। |
| median() | ডেটার মিডিয়ান বা মধ্যম মান। |
| median_low() | ডেটার লো মিডিয়ান মান। |
| median_high() | ডেটার হাই মিডিয়ান মান। |
| median_grouped() | গ্রুপ করা ডেটার মিডিয়ান এবং ৫০তম পার্সেন্টাইলও ক্যালকুলেট করে। |
| mode() | ডেটার সর্বোচ্চ ঘটনার সংখ্যা। |
mean()
এই ফাংশন সিকোয়েন্স বা ইটেরেটরে স্যাম্পল ডেটার অ্যারিথমেটিক মিন বা গড় মান ক্যালকুলেট করে।
উদাহরণ
list = [1, 2, 3,3,4,5,] print ("The mean values is : ",end="") print (statistics.mean(list)) আউটপুট
The mean value is : 3
harmonic_mean()
এই ফাংশন সিকোয়েনসিয়াল বা ইটেরেটিভ রিয়েল-ভ্যালুড নম্বরগুলোর (harmonic_mean) ক্যালকুলেট করে।
উদাহরণ
list = [1,2,3] print ("The harmonic _mean values is : ",end="") print (statistics.harmonic_mean(list)) আউটপুট
The harmonic _mean values is :1.6
median()
এই ফাংশন ইটেরেটিভ অর্ডারে অ্যারিথমেটিক ডেটার মধ্যম মান ক্যালকুলেট করে।
উদাহরণ
list= [1, 3,5,7] print ("The median values is : ",end="") print (statistics.median(list)) আউটপুট
The median values is :4.0
median_low()
এই ফাংশন বিজোড় সংখ্যক এলিমেন্টের ক্ষেত্রে ডেটার মিডিয়ান ক্যালকুলেট করে কিন্তু জোড় সংখ্যক এলিমেন্টের ক্ষেত্রে ডেটার দুটি মধ্যম এলিমেন্টের নিচেরটিকে ক্যালকুলেট করে।
উদাহরণ
list = [1,2,2,3,3,3] print ("The median_low values is : ",end="") print (statistics.median_low(list)) আউটপুট
The median_low values is :2
median_high()
এই ফাংশন বিজোড় সংখ্যক এলিমেন্টের ক্ষেত্রে ডেটার মিডিয়ান ক্যালকুলেট করে, কিন্তু জোড় সংখ্যক এলিমেন্টের ক্ষেত্রে ডেটার দুটি মধ্যম এলিমেন্টের উপরেরটিকে ক্যালকুলেট করে।
উদাহরণ
list = [1,2,2,3,3,3] print ("The median_high values is : ",end="") print (statistics.median_high(list)) আউটপুট
The median_high values is :3
median_grouped()
এই ফাংশন গ্রুপ করা ডেটার মিডিয়ান ক্যালকুলেট করতে ব্যবহৃত হয় এবং গ্রুপ করা ডেটার ৫০তম পার্সেন্টাইলও ক্যালকুলেট করে।
উদাহরণ
list = [2,2,3,4] print ("The median_grouped values is : ",end="") print (statistics.median_grouped(list)) আউটপুট
The median_grouped values is : 2.5
mode()
এই ফাংশন ডিসক্রিট বা নমিনাল ডেটা থেকে সবচেয়ে कॉमन ডেটা পয়েন্ট বা সর্বোচ্চ ঘটনার সংখ্যাওয়ালা নম্বর রিটার্ন করে।
উদাহরণ
list = [2,2,3,4,4,1,2] print ("The mode values is : ",end="") print (statistics.mode(list)) আউটপুট
The mode values is : 2
