পাইথনে পরিসংখ্যানগত ফাংশন

পাইথনের পরিসংখ্যান আমদানি করে গাণিতিক অভিব্যক্তি, পরিসংখ্যানগত ডেটা সমাধান করার ক্ষমতা রয়েছে কীওয়ার্ড পাইথন বিভিন্ন ধরনের পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক অপারেশন করতে পারে।

এই ফাংশনগুলি একটি নমুনা বা জনসংখ্যা থেকে গড় মান গণনা করে৷

মানে()

এই ফাংশনটি ক্রম বা পুনরাবৃত্তিকারীতে নমুনা ডেটার গাণিতিক গড় বা গড় মান গণনা করে।

উদাহরণ

list = [1, 2, 3,3,4,5,] 
print ("The mean values is : ",end="") 
print (statistics.mean(list))

আউটপুট

The mean value is : 3 

হারমোনিক_মান ()

এই ফাংশনটি একটি ক্রমিক বা পুনরাবৃত্তিমূলক বাস্তব-মূল্যবান সংখ্যা গণনা করে (হারমোনিক_ গড়)।

উদাহরণ

list = [1,2,3]
print ("The harmonic _mean values is : ",end="") 
print (statistics.harmonic_mean(list))

আউটপুট

The harmonic _mean values is :1.6

মিডিয়ান ()

এই ফাংশনটি পুনরাবৃত্ত ক্রমে গাণিতিক ডেটার মধ্যম মান গণনা করে।

উদাহরণ

list= [1, 3,5,7] 
print ("The median values is : ",end="")
print (statistics.median(list))

আউটপুট

The median values is :4.0

মধ্য__নিম্ন()

এই ফাংশনটি বিজোড় সংখ্যার ক্ষেত্রে ডেটার মাঝামাঝি গণনা করে কিন্তু উপাদানগুলির জোড় সংখ্যার ক্ষেত্রে এটি ডেটার দুটি মধ্যম উপাদানের নিম্ন গণনা করে৷

উদাহরণ

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_low values is : ",end="") 
print (statistics.median_low(list))

আউটপুট

The median_low values is :2

মধ্য_উচ্চ()

এই ফাংশনটি বিজোড় সংখ্যার ক্ষেত্রে ডেটার মাঝামাঝি গণনা করে, কিন্তু উপাদানগুলির জোড় সংখ্যার ক্ষেত্রে, এটি ডেটার দুটি মধ্যম উপাদানের উচ্চতর গণনা করে৷

উদাহরণ

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_high values is : ",end="") 
print (statistics.median_high(list))

আউটপুট

The median_high values is :3

মিডিয়ান_গ্রুপড()

এই ফাংশনটি গ্রোপ করা ডেটার মাঝামাঝি গণনা করতে ব্যবহৃত হয় এবং গ্রুপ করা ডেটার 50 তম শতাংশও গণনা করে

উদাহরণ

list = [2,2,3,4]
print ("The median_grouped values is : ",end="") 
print (statistics.median_grouped(list))

আউটপুট

The median_grouped values is : 2.5

মোড()

এই ফাংশনটি বিচ্ছিন্ন বা নামমাত্র ডেটা বা সংখ্যা থেকে সর্বাধিক সংখ্যক উপস্থিতির সাথে সর্বাধিক সাধারণ ডেটা পয়েন্ট ফিরিয়ে দেয়।

উদাহরণ

list = [2,2,3,4,4,1,2]
print ("The mode values is : ",end="") 
print (statistics.mode(list))

আউটপুট

The mode values is : 2