পাইথনে ডিকশনারি ভ্যালুর লিস্ট ব্যবহার করে ডেটাফ্রেম কীভাবে তৈরি করবেন?

ডেটাফ্রেম একটি দুই-ডাইমেনশনাল ডেটা স্ট্রাকচার, যেখানে ডেটা টেবুলার ফরম্যাটে সারি ও কলাম হিসেবে সংরক্ষিত থাকে। এটি SQL ডেটা টেবিল বা এক্সেল শিটের রিপ্রেজেন্টেশন হিসেবে কল্পনা করা যায়। নিচের কনস্ট্রাক্টর দিয়ে তৈরি করা যায়:

pd.DataFrame(data, index, columns, dtype, copy)

data, index, columns, dtype এবং copy বাধ্যতামূলক নয়। ডেটাফ্রেমে ডিকশনারির লিস্ট পাস করা যায়। ডিকশনারির কিগুলো ডিফল্টভাবে কলাম নেম হিসেবে নেওয়া হয়। উদাহরণ নিচে দেওয়া হলো:

উদাহরণ

import pandas as pd

my_data = [
    {'ab': 34}, {'mn': 56}, {'gh': 78},
    {'wq': 90}, {'az': 123}, {'kl': 45}
]
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("ডিকশনারির লিস্ট থেকে তৈরি ডেটাফ্রেম:")
print(my_df)

আউটপুট

ডিকশনারির লিস্ট থেকে তৈরি ডেটাফ্রেম:
    ab   az   gh  kl   mn   wq
0  34.0  NaN  NaN NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN NaN  56.0  NaN
2  NaN  NaN  78.0 NaN  NaN  NaN
3  NaN  NaN  NaN NaN  NaN  90.0
4  NaN  123.0 NaN NaN  NaN  NaN
5  NaN  NaN  NaN 45.0  NaN  NaN

ব্যাখ্যা

• প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করা হয়েছে এবং এলিয়াস নাম দেওয়া হয়েছে।

• ডিকশনারি ভ্যালুর লিস্ট তৈরি করা হয়েছে, যেখানে একটি ডিকশনারিতে একটি কি-ভ্যালু পেয়ার থাকে।

• এভাবে একাধিক ডিকশনারি তৈরি করে একটি লিস্টে রাখা হয়েছে।

• ডিকশনারির এই লিস্ট পান্ডাস লাইব্রেরির DataFrame ফাংশনে পাস করা হয়েছে।

• ডিকশনারি ভ্যালুর লিস্ট প্যারামিটার হিসেবে পাস করে ডেটাফ্রেম তৈরি করা হয়েছে।

• ডেটাফ্রেম কনসোলে প্রিন্ট করা হয়েছে।

নোট − NaN বলতে Not a Number বোঝায়, অর্থাৎ সেই নির্দিষ্ট [row, col] ভ্যালুতে কোনো বৈধ এন্ট্রি নেই।