কম্পিউটার

পাইথনে সাইনোসয়েডাল তরঙ্গ তৈরি করতে বোকেহ কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?


বোকেহ হল একটি পাইথন প্যাকেজ যা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সাহায্য করে৷ এটি একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প। Bokeh HTML এবং JavaScript ব্যবহার করে তার প্লট রেন্ডার করে। এটি নির্দেশ করে যে ওয়েব-ভিত্তিক ড্যাশবোর্ডগুলির সাথে কাজ করার সময় এটি কার্যকর৷

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ কারণ এটি আসলে সংখ্যাগুলি না দেখে এবং জটিল গণনা সম্পাদন না করে ডেটাতে কী চলছে তা বুঝতে সাহায্য করে৷

বোকেহ সহজেই NumPy, Pandas এবং অন্যান্য Python প্যাকেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ইন্টারেক্টিভ প্লট, ড্যাশবোর্ড এবং আরও অনেক কিছু তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এটি দর্শকদের কাছে পরিমাণগত অন্তর্দৃষ্টি কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সাহায্য করে৷

বোকেহ ডাটা সোর্সকে একটি JSON ফাইলে রূপান্তর করে। এই ফাইলটি বোকেহজেএস-এ একটি ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা একটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি। এই BokehJS টাইপস্ক্রিপ্টে লেখা যা আধুনিক ব্রাউজারে ভিজ্যুয়ালাইজেশন রেন্ডার করতে সাহায্য করে। Matplotlib এবং Seaborn স্ট্যাটিক প্লট তৈরি করে, যেখানে Bokeh ইন্টারেক্টিভ প্লট তৈরি করে। এর মানে যখন ব্যবহারকারী এই প্লটগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, তখন তারা সেই অনুযায়ী পরিবর্তিত হয়।

প্লট ফ্লাস্ক বা জ্যাঙ্গো সক্ষম ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের আউটপুট হিসাবে এমবেড করা যেতে পারে। জুপিটার নোটবুকও এই প্লটগুলিকে রেন্ডার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷

বোকেহ -

এর নির্ভরতা
NumpyPillowJinja2PackagingPyyamlSixTornadoPython−dateutil

উইন্ডোজ কমান্ড প্রম্পটে বোকেহ ইনস্টল করা

pip3 install bokeh

অ্যানাকোন্ডা প্রম্পটে বোকেহের ইনস্টলেশন

conda install bokeh

আসুন দেখি কিভাবে বোকেহ লাইন গ্রাফ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে

bokeh.plotting থেকে আমদানি চিত্র, output_file, showimport numpy হিসাবে npimport mathx =np.arange(0, math.pi*4, 0.1)y =np.sin(x)output_file("sample.html")p =চিত্র(শিরোনাম ="একটি সাধারণ সাইন তরঙ্গ", x_axis_label ='x', y_axis_label ='y')p.line(x, y, legend ="sine", line_width =2)show(p)

আউটপুট

পাইথনে সাইনোসয়েডাল তরঙ্গ তৈরি করতে বোকেহ কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

ব্যাখ্যা

  • প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয়, এবং উপনামযুক্ত৷

  • NumPy লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটা তৈরি করা হয়।

  • সাইন ফাংশন সংজ্ঞায়িত করা হয়।

  • ফিগার ফাংশন বলা হয়।

  • 'আউটপুট_ফাইল' ফাংশনটি এইচটিএমএল ফাইলের নাম উল্লেখ করার জন্য বলা হয় যা তৈরি করা হবে।

  • বোকেহে উপস্থিত 'লাইন' ফাংশনকে বলা হয়।

  • 'শো' ফাংশনটি প্লট প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়।


  1. পাইথনে প্যাচ প্লট তৈরি করতে বোকেহ কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  2. পাইথন ব্যবহার করে অনুভূমিক বার প্লট প্লট করতে বোকেহ লাইব্রেরি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  3. পাইথনে লাইন গ্রাফ তৈরি করতে বোকেহ লাইব্রেরি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  4. কিভাবে matplotlib পাইথন ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?