CSV ডেটা লোড
আবালোন ডেটাসেট গুগল API থেকে ডাউনলোড করা হয়। Pandas-এর 'read_csv' মেথড দিয়ে CSV-তে ডেটা পড়া হয়। ফিচার নামগুলো এক্সপ্লিসিটলি দেওয়া হয়।
আরও পড়ুন: টেনসরফ্লো কী এবং কেরাস কীভাবে টেনসরফ্লোর সাথে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করে?
আবালোন ডেটাসেট (সমুদ্রি শামুক) ব্যবহার করা হয়েছে। গুগল কোল্যাবরে কোড রান করা হয়েছে।
import pandas as pd
import numpy as np
print("NumPy ভ্যালু পড়া সহজ করার জন্য")
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.layers.experimental import preprocessing
print("CSV ডেটা পড়া হচ্ছে")
abalone_train = pd.read_csv("https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/abalone_train.csv",
names=["Length", "Diameter", "Height", "Whole weight", "Shucked weight", "Viscera weight", "Shell weight", "Age"])
কোড ক্রেডিট: https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/csv
আউটপুট
NumPy ভ্যালু পড়া সহজ করার জন্য
CSV ডেটা পড়া হচ্ছে
ব্যাখ্যা
- প্রয়োজনীয় প্যাকেজ এনভায়রনমেন্টে ডাউনলোড।
- 'read_csv' মেথড দিয়ে CSV ডেটা পড়া।
- সকল ফিচার একইভাবে ট্রিট করা হয়।
- ফিচারগুলো একক NumPy অ্যারে-এ র্যাপ করা হয়।
