টেনসরফ্লোতে স্ট্রিং রিপ্রেজেন্টেশন কনভার্সন

টেনসরফ্লোতে স্ট্রিং কনভার্সন

এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলারকে 'decode' মেথড দিয়ে কোড পয়েন্ট ভেক্টরে, 'encode' মেথড দিয়ে কোড পয়েন্ট ভেক্টরে থেকে এনকোডেড স্ট্রিংয়ে, এবং 'transcode' মেথড দিয়ে ভিন্ন এনকোডিং-এ কনভার্ট করা যায়।

আরও পড়ুন: টেনসরফ্লো কী এবং কেরাস কীভাবে টেনসরফ্লোর সাথে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করে?

গুগল কোল্যাবরে নিচের কোড রান করা হয়েছে।

print("এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার থেকে কোড পয়েন্ট ভেক্টর")
tf.strings.unicode_decode(text_utf8, input_encoding='UTF-8')
print("কোড পয়েন্ট ভেক্টর থেকে এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার")
tf.strings.unicode_encode(text_chars, output_encoding='UTF-8')
print("এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার থেকে ভিন্ন এনকোডিং")
tf.strings.unicode_transcode(text_utf8, input_encoding='UTF8', output_encoding='UTF-16-BE')

কোড ক্রেডিট: https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/unicode

আউটপুট

এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার থেকে কোড পয়েন্ট ভেক্টর
কোড পয়েন্ট ভেক্টর থেকে এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার
এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার থেকে ভিন্ন এনকোডিং
<tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'\x8b\xed\x8a\x00Y\x04t\x06'>

ব্যাখ্যা

• 'unicode_decode': এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার → কোড পয়েন্ট ভেক্টর।
• 'unicode_encode': কোড পয়েন্ট ভেক্টর → এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার।
• 'unicode_transcode': এনকোডেড স্ট্রিং স্কেলার → ভিন্ন এনকোডিং।