Boto3 এবং AWS Client ব্যবহার করে S3-এ উপস্থিত বাকেটগুলির তালিকা পেতে পদ্ধতি

সমস্যা বিবরণ − Python-এ Boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে AWS-এ উপস্থিত সব বাকেটের তালিকা আনা।

উদাহরণ − বাকেটের নাম পাওয়া যাক যেন − BUCKET_1, BUCKET2, BUCKET_3

এই সমস্যাটি সমাধানের পদ্ধতি/এলগরিদম

ধাপ ১ − boto3 এবং botocore.exceptions ইমপোর্ট করুন এক্সেপশন হ্যান্ডলিং-এর জন্য।

ধাপ ২ − Boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন।

ধাপ ৩ − S3-এর জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।

ধাপ ৪ − list_buckets() ফাংশনটি ব্যবহার করে সব বাকেটের প্রপার্টিগুলো একটি ডিকশনারিতে সংরক্ষণ করুন যেমন ResponseMetadata, buckets।

ধাপ ৫ − for লুপ ব্যবহার করে ডিকশনারি থেকে শুধু বাকেট-নির্দিষ্ট বিবরণ বের করুন যেমন Name, Creation Date, ইত্যাদি।

ধাপ ৬ − এখন বাকেট ডিকশনারি থেকে শুধু Name বের করে একটি লিস্টে সংরক্ষণ করুন।

ধাপ ৭ − যদি কোনো অনিচ্ছাকৃত এক্সেপশন হয় তবে হ্যান্ডেল করুন।

ধাপ ৮ − বাকেটের নামের লিস্ট রিটার্ন করুন।

উদাহরণ

S3-এ উপস্থিত বাকেট들의 তালিকা পেতে নিচের কোডটি ব্যবহার করুন −

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

# S3 ক্লায়েন্ট ব্যবহার করে AWS-এ উপস্থিত বাকেট들의 তালিকা পেতে
def get_buckets_client():
    session = boto3.session.Session()
    # ইউজার কাস্টমাইজড এক্সেস কী, সিক্রেট কী এবং টোকেনও পাস করতে পারেন
    s3_client = session.client('s3')
    try:
        response = s3_client.list_buckets()
        buckets = []
        for bucket in response['Buckets']:
            buckets += {bucket["Name"]}
        except ClientError:
            print("Couldn't get buckets.")
            raise
        else:
            return buckets

print(get_buckets_client())

আউটপুট

['BUCKET_1', 'BUCKET_2', 'BUCKET_3'……..]