এই নিবন্ধে, আমরা দেখব কিভাবে একজন ব্যবহারকারী AWS অ্যাকাউন্টে উপস্থিত সমস্ত কর্মপ্রবাহের তালিকা পেতে পারেন।
উদাহরণ
একটি AWS গ্লু ডেটা ক্যাটালগে উপলব্ধ সমস্ত কর্মপ্রবাহের তালিকা পান৷
৷সমস্যা বিবৃতি: boto3 ব্যবহার করুন সমস্ত কর্মপ্রবাহের তালিকা পেতে পাইথনে লাইব্রেরি।
এই সমস্যা সমাধানের জন্য পদ্ধতি/অ্যালগরিদম
-
ধাপ 1: boto3 আমদানি করুন৷ এবং বোটোকোর ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যতিক্রম৷
-
ধাপ 2: এই ফাংশনে কোন প্যারামিটার নেই।
-
ধাপ 3: boto3 lib ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন . নিশ্চিত করুন region_name ডিফল্ট প্রোফাইলে উল্লেখ করা আছে। যদি এটি উল্লেখ না থাকে, তাহলে স্পষ্টভাবে অঞ্চল_নাম পাস করুন সেশন তৈরি করার সময়।
-
পদক্ষেপ 4: আঠালো এর জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন .
-
ধাপ 5: এখন list_workflows ব্যবহার করুন ফাংশন
-
ধাপ 6: এটি AWS Glue ডেটা ক্যাটালগে উপস্থিত সমস্ত কর্মপ্রবাহের তালিকা প্রদান করে। যদি কোন ওয়ার্কফ্লো না থাকে, তাহলে এটি একটি খালি ডিক্ট ফেরত দেয়।
-
পদক্ষেপ 7: ওয়ার্কফ্লো চেক করার সময় কিছু ভুল হলে জেনেরিক ব্যতিক্রম হ্যান্ডেল করুন।
উদাহরণ কোড
নিম্নলিখিত কোডটি সমস্ত কর্মপ্রবাহের তালিকা নিয়ে আসে -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def list_of_workflows()
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
triggers = glue_client.list_workflows()
return triggers
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in list_of_workflows: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in list_of_workflows: " + e.__str__())
print(list_of_workflows()) আউটপুট
{'Workflows':
['tick-data-etl', 'test-wf-daily-jobs'],
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3824e47a-***************e6d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Mar 2021 09:47:38 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '64', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3824e47a-********************e6d'}, 'RetryAttempts': 0}} 