এই সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যাপ্রোচ/অ্যালগরিদম
ধাপ 1 − ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করতে boto3 এবং botocore ব্যতিক্রমগুলি আমদানি করুন৷
৷ধাপ 2 - এই ফাংশনের জন্য কোন প্যারামিটারের প্রয়োজন নেই। এটি ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টের জন্য সমস্ত তালিকাভুক্ত ট্রিগার আনবে এবং তারপর প্রতিটি ট্রিগারের মেটাডেটা প্রদর্শন করবে৷
ধাপ 3 - boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন। নিশ্চিত করুন যে অঞ্চল_নাম ডিফল্ট প্রোফাইলে উল্লেখ আছে। যদি এটি উল্লেখ না থাকে, তাহলে সেশন তৈরি করার সময় স্পষ্টভাবে অঞ্চল_নামটি পাস করুন।
পদক্ষেপ 4৷ − আঠার জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন৷
৷ধাপ 5 − এখন ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টে তালিকাভুক্ত সমস্ত কাজ পেতে list_workflows ফাংশন ব্যবহার করুন।
ধাপ 6 − batch_get_workflows কে কল করুন এবং পূর্ববর্তী ফাংশনে আনা কাজের নাম পাস করুন।
পদক্ষেপ 7 − এটি list_of_workflows প্রদান করে এবং প্রতিটি কর্মপ্রবাহের মেটাডেটা।
ধাপ 8 − কাজ চেক করার সময় কিছু ভুল হলে জেনেরিক ব্যতিক্রম হ্যান্ডেল করুন।
উদাহরণ
ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট-
-এ তৈরি প্রতিটি কর্মপ্রবাহের বিবরণ আনতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করুনimport boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_resource_maetadata_of_workflows():
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
list_of_workflows = glue_client.list_workflows()
response = glue_client.batch_get_workflows( Names=list_of_workflows['Workflows'])
return list_of_workflows, response
except ClientError as e:
raise Exception( "boto3 client error in get_resource_maetadata_of_workflows: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception( "Unexpected error in get_resource_maetadata_of_workflows: " + e.__str__())
a, b = get_resource_maetadata_of_workflows()
#List of Workflows
print(a)
#Resource metadata of each Workflow
print(b) আউটপুট
#List of Workflows
{'Workflows': ['dev-aiml-naviga-ods-load'], 'ResponseMetadata':
{'RequestId': '556890ce-bcd1-4bb0-9c33-3ae1db13f3a9', 'HTTPStatusCode':
200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'contenttype': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '91',
'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '556890ce-bcd1-4bb0-
9c33-3ae1db13f3a9'}, 'RetryAttempts': 0}}
#Resource metadata of each Workflow
{'Workflows': [{'Name': 'dev-aiml-naviga-ods-load',
'DefaultRunProperties': {}, 'CreatedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27,
3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn':
datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal())},
'StartedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 14, 48, 795000,
tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 28,
6, 207000, tzinfo=tzlocal()), 'Status': 'COMPLETED', 'Statistics':
{'TotalActions': 3, 'TimeoutActions': 0, 'FailedActions': 0,
'StoppedActions': 0, 'SucceededActions': 3, 'RunningActions': 0}}},
'MissingWorkflows': [], 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b328d064-
24ab-48c4-b058-852387a3d474', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders':
{'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'content-type':
'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2655', 'connection':
'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b328d064-24ab-48c4-b058-
852387a3d474'}, 'RetryAttempts': 0}} 