কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ কালারম্যাপের উপর ভিত্তি করে স্ক্যাটার পয়েন্ট শেড করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ কালারম্যাপের উপর ভিত্তি করে স্ক্যাটার পয়েন্ট শেড করার পদ্ধতি

স্ক্যাটার পয়েন্ট কালারম্যাপের উপর ভিত্তি করে শেড করতে scatter() মেথডে copper কালারম্যাপ ব্যবহার করুন।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • NumPy ব্যবহার করে x এবং y র‍্যান্ডম ১০০ ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • color=x এবং colormap=copper সহ স্ক্যাটার পয়েন্ট x এবং y প্লট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
plt.scatter(x, y, c=x, cmap='copper')
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ কালারম্যাপের উপর ভিত্তি করে স্ক্যাটার পয়েন্ট শেড করার পদ্ধতি

  1. Matplotlib-এ ওভারল্যাপিং লাইন প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ একাধিক কালারবার দেখানোর পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ কাস্টম কালারম্যাপ দিয়ে imshow()-এ ডেটা প্লট করুন

  4. Matplotlib কালারম্যাপে নির্দিষ্ট মানর জন্য কালার পুনঃনির্ধারণ করা