পাইথনে হিউ কালারম্যাপ এবং কিংবদন্তী সহ 3D স্ক্যাটার প্লট প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি−
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন
- x তৈরি করুন , y এবং z numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
- একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা চিত্র() ব্যবহার করে একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন পদ্ধতি।
- বর্তমান অক্ষগুলি পান, প্রয়োজনে একটি তৈরি করুন৷ ৷
- একটি প্যালেট সংজ্ঞায়িত করে রঙের রঙের মানচিত্র পান।
- প্লট x , y এবং z স্ক্যাটার() ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট পদ্ধতি।
- প্লটে একটি কিংবদন্তি রাখুন।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
plt.show() আউটপুট
