Python-এ hue কালারম্যাপ এবং লেজেন্ড সহ 3D স্ক্যাটার প্লট করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি:
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- numpy ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- প্রয়োজনে বর্তমান অক্ষ পান, একটি তৈরি করুন।
- একটি প্যালেট সংজ্ঞায়িত করে hue কালারম্যাপ পান।
- scatter() মেথড ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
- প্লটে একটি লেজেন্ড রাখুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
plt.show()
আউটপুট
