পাইথনে হিউ কালারম্যাপ এবং কিংবদন্তী সহ 3D স্ক্যাটার প্লট প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি−
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন
- x তৈরি করুন , y এবং z numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
- একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা চিত্র() ব্যবহার করে একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন পদ্ধতি।
- বর্তমান অক্ষগুলি পান, প্রয়োজনে একটি তৈরি করুন৷ ৷
- একটি প্যালেট সংজ্ঞায়িত করে রঙের রঙের মানচিত্র পান।
- প্লট x , y এবং z স্ক্যাটার() ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট পদ্ধতি।
- প্লটে একটি কিংবদন্তি রাখুন।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.random.rand(100) y = np.random.rand(100) z = np.random.rand(100) fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex()) sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1) plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2) plt.show()
আউটপুট