কম্পিউটার

পাইথন ম্যাটপ্লটলিবে থ্রিডি স্ক্যাটারপ্লট হিউ কালারম্যাপ এবং কিংবদন্তি সহ


পাইথনে হিউ কালারম্যাপ এবং কিংবদন্তী সহ 3D স্ক্যাটার প্লট প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি−

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন
  • x তৈরি করুন , y এবং z numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
  • একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা চিত্র() ব্যবহার করে একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন পদ্ধতি।
  • বর্তমান অক্ষগুলি পান, প্রয়োজনে একটি তৈরি করুন৷
  • একটি প্যালেট সংজ্ঞায়িত করে রঙের রঙের মানচিত্র পান।
  • প্লট x , y এবং z স্ক্যাটার() ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট পদ্ধতি।
  • প্লটে একটি কিংবদন্তি রাখুন।
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)

plt.show()

আউটপুট

পাইথন ম্যাটপ্লটলিবে থ্রিডি স্ক্যাটারপ্লট হিউ কালারম্যাপ এবং কিংবদন্তি সহ


  1. Python/Matplotlib ব্যবহার করে একটি কালারম্যাপের উপর ভিত্তি করে একটি পোলার কালার হুইল প্লট করুন

  2. Numpy এবং Matplotlib-এর সাথে একটি ইমেজ সেগমেন্টেশন ওভারলে করুন

  3. কিভাবে একটি Matplotlib চিত্র কিংবদন্তি অবস্থান এবং সারিবদ্ধ?

  4. কিভাবে পাইথনে Matplotlib দিয়ে ফাঁপা বর্গক্ষেত্র চিহ্ন তৈরি করবেন?