কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib/Numpy-এ অ্যারেকে গ্রেস্কেল ইমেজ হিসেবে সেভ করা

Matplotlib/Numpy-এ NumPy অ্যারেকে গ্রেস্কেল ইমেজ হিসেবে সেভ/দেখাতে plt.gray() কলারম্যাপ সেট করে imshow() ব্যবহার করা হয়।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ ও প‍্যাডিং সেট করুন
  2. ৫x৫ র‍্যান্ডম ডেটা অ্যারে তৈরি করুন
  3. plt.gray() দিয়ে কলারম্যাপ গ্রে সেট করুন
  4. imshow() দিয়ে অ্যারে প্রদর্শন করুন
  5. show() মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

arr = np.random.rand(5, 5)
plt.gray()
plt.imshow(arr)
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib/Numpy-এ অ্যারেকে গ্রেস্কেল ইমেজ হিসেবে সেভ করা

  1. Matplotlib-এ গ্রेস্কেল OpenCV ইমেজ প্রদর্শন করুন

  2. Matplotlib লেজেন্ডে ২ কলামের সারি সারিবদ্ধ করার পদ্ধতি

  3. Numpy এবং Matplotlib ব্যবহার করে ইমেজ সেগমেন্টেশন ওভারলে করুন

  4. Matplotlib-এ numpy datetime64 প্লট করুন