কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ ইমেজ পড়ে NumPy অ্যারে-এ কনভার্ট করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ একটি ইমেজ ফাইল পড়ে NumPy অ্যারে-তে কনভার্ট করার জন্য নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ এবং প্যাডিং সেট করুন।
  2. plt.imread() মেথড দিয়ে ইমেজ ফাইল থেকে অ্যারে পড়ুন।
  3. NumPy অ্যারে প্রিন্ট করুন।
  4. axis('off') দিয়ে অ্যাক্সিস বন্ধ করুন।
  5. plt.show() দিয়ে ইমেজ দেখান।

উদাহরণ কোড

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

im = plt.imread("forest.jpg")
print("Numpy array of the image is: ", im)

im = plt.imshow(im)
plt.axis('off')
plt.show()

আউটপুট

ইমেজ দেখাবে এবং কনসোলে RGB ভ্যালুর ৩D NumPy অ্যারে প্রিন্ট হবে।

  1. Matplotlib-এ কীবোর্ড ইনপুট দিয়ে পাইথন ফিগার বন্ধ করার পদ্ধতি

  2. Numpy এবং Matplotlib ব্যবহার করে ইমেজ সেগমেন্টেশন ওভারলে করুন

  3. Matplotlib ফিগার লেজেন্ড পজিশন এবং অ্যালাইন করার পদ্ধতি

  4. ম্যাটপ্লটলিব - পাইথন প্লটে ডিগ্রি সিম্বল যোগ করা