Matplotlib-এ স্ক্যাটার প্লটে মাস্কড পয়েন্টগুলো আলাদা مارকারে দেখানো এবং মাস্কড অঞ্চল চিহ্নিত করতে কার্ভ প্লট করা হয়।
ধাপসমূহ
- ফিগার সাইজ ও প্যাডিং সেট করুন
- NumPy দিয়ে N, r0, x, y, area, c, r, area1, area2 ডেটা তৈরি করুন
scatter()দিয়ে মাস্কড ও অনমাস্কড পয়েন্ট আলাদা মারকারে প্লট করুনplot()দিয়ে মাস্কড অঞ্চল চিহ্নিত করার কার্ভ আঁকুনshow()মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 100
r0 = 0.6
x = 0.9 * np.random.rand(N)
y = 0.9 * np.random.rand(N)
area = (20 * np.random.rand(N))**2
c = np.sqrt(area)
r = np.sqrt(x**2 + y**2)
area1 = np.ma.masked_where(r < r0, area)
area2 = np.ma.masked_where(r >= r0, area)
plt.scatter(x, y, s=area1, marker='^', c=c)
plt.scatter(x, y, s=area2, marker='o', c=c)
theta = np.arange(0, np.pi/2, 0.01)
plt.plot(r0 * np.cos(theta), r0 * np.sin(theta))
plt.show()আউটপুট
