কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

matplotlib এবং matplotlib.pyplot имপোর্টের পার্থক্য

import matplotlib করলে পুরো matplotlib লাইব্রেরি (সব সাবমডিউল) ইম্পোর্ট হয়, যা মেমরি বেশি নেয়। import matplotlib.pyplot as plt করলে শুধু pyplot মডিউল (MATLAB-স্টাইল ইন্টারফেস) ইম্পোর্ট হয়, যা সাধারণ প্লটিংয়ের জন্য পর্যাপ্ত এবং হালকা।

ধাপসমূহ
  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. ফিগার সাইজ এবং লেআউট সেট করুন।
  3. NumPy-র র‍্যান্ডম ডেটা দিয়ে প্লট করুন।
  4. plt.show()।
উদাহরণ কোড
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
plt.plot(x, y)
plt.show()
আউটপুট

একটি সাধারণ লাইন প্লট দেখাবে।

সर्वোত্তম অনুশীলন: অধিকাংশ ক্ষেত্রে import matplotlib.pyplot as pltই যথেষ্ট। নিম্ন-স্তরের কনফিগারেশন (backend, rcParams ইত্যাদি) করার সময় import matplotlib as mpl ব্যবহার করুন।
  1. DirectX 11 এবং DirectX 12-এর পার্থক্য কী?

  2. Matplotlib: plt.subplots() এবং plt.figure() এর পার্থক্য

  3. Matplotlib.pyplot এবং Matplotlib.figure-এর পার্থক্য কী?

  4. Matplotlib-এ plt.show এবং cv2.imshow-এর পার্থক্য কী?