CSV ফাইলের থার্ড অ্যারে অনুযায়ী ২D স্ক্যাটারপ্লটে রঙ সেট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করা যেতে পারে:
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মাঝপথে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- তিনটি হেডারসহ CSV ফাইল পড়ুন।
- একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- ফিগারে সাবপ্লট আরেঞ্জমেন্টের অংশ হিসেবে 'ax' যোগ করুন।
- CSV ফাইল ডেটা পয়েন্টসহ স্ক্যাটার প্লট তৈরি করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")
plt.show()
"input.csv" ফাইলটি নিচের ডেটা ধারণ করে:
| data1 | data2 | data3 |
|---|---|---|
| 1 | 45 | 71 |
| 2 | 98 | 65 |
| 3 | 75 | 29 |
| 4 | 54 | 63 |
| 5 | 23 | 12 |
| 6 | 35 | 27 |
| 7 | 46 | 39 |
| 8 | 57 | 44 |
| 9 | 68 | 51 |
আউটপুট
কোড রান করলে নিচের স্ক্যাটার প্লট তৈরি হবে:
