একটি CSV ফাইলের তৃতীয় অ্যারের উপর ভিত্তি করে রঙ প্রদর্শন করার জন্য একটি 2d ​​স্ক্যাটারপ্লট কীভাবে পরিবর্তন করবেন?

একটি CSV ফাইলের তৃতীয় অ্যারের উপর ভিত্তি করে রঙ প্রদর্শনের জন্য একটি 2d ​​স্ক্যাটারপ্লট পরিবর্তন করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• তিনটি হেডার সহ CSV ফাইলটি পড়ুন।
• একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন৷
৷
• সাবপ্লট বিন্যাসের অংশ হিসাবে চিত্রটিতে একটি 'অ্যাক্স' যোগ করুন।
• CSV ফাইল ডেটা পয়েন্ট দিয়ে একটি স্ক্যাটার প্লট তৈরি করুন৷
৷
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")

plt.show()

"input.csv" ফাইলটিতে নিম্নলিখিত ডেটা রয়েছে

আউটপুট

যখন আমরা কোড চালাই, তখন এটি নিম্নলিখিত স্ক্যাটার প্লট তৈরি করবে