একটি পান্ডাস সূচকে কোন এন্ট্রিগুলি NA তা দেখানোর জন্য, index.isna() ব্যবহার করুন পান্ডাসে প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
pdimport numpy হিসাবে np হিসাবে pandas আমদানি করুন
কিছু NaN মান দিয়ে পান্ডাস সূচক তৈরি করা হচ্ছে −
index =pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])
পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -
প্রিন্ট("পান্ডাস ইনডেক্স...\n", ইনডেক্স)
একটি পান্ডাস সূচকে কোন এন্ট্রি NA হয় তা দেখান। NA এন্ট্রির জন্য সত্য প্রত্যাবর্তন −
প্রিন্ট("\nকোন এন্ট্রি NA তা পরীক্ষা করুন...\n", index.isna())
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
np হিসাবে pdimport numpy হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন# কিছু NaN মান সূচক =pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])# পান্ডাস সূচকের ছাপ ("পান্ডাস সূচক) প্রদর্শন করুন ...\n", index)# ইনডেক্সপ্রিন্টে উপাদানের সংখ্যা ফেরত দিন("\nসূচকে উপাদানের সংখ্যা...\n", index.size)# ডেটাপ্রিন্টের dtype ("\nThe dtype) দিন বস্তু...\n", index.dtype)# একটি পান্ডাস সূচকে কোন এন্ট্রিগুলি দেখান NA# NA এন্ট্রিপ্রিন্টের জন্য সত্য রিটার্ন করুন("\nকোন এন্ট্রিগুলি NA...\n", index.isna())প্রে>আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেPandas Index...Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64') সূচকে উপাদানের সংখ্যা...6Dtype অবজেক্ট...float64চেক করুন কোন এন্ট্রিগুলি NA ...[মিথ্যা মিথ্যা সত্য মিথ্যা মিথ্যা সত্য]