পাইথন প্যান্ডাসে interval.mid প্রোপার্টি ব্যবহার করে IntervalIndex-এ উপস্থিত প্রতিটি ইন্টারভালের মিডপয়েন্ট (মধ্যবিন্দু) বের করা যায়। এটি Float64Index রিটার্ন করে।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন
import pandas as pd
IntervalIndex তৈরি করুন
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])
ইন্টারভাল প্রদর্শন করুন
print("IntervalIndex...\n", interval)
মিডপয়েন্ট বের করুন
print("\nThe midpoint for the Interval...\n", interval.mid)
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
# IntervalIndex তৈরি
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])
# ইন্টারভাল প্রদর্শন
print("IntervalIndex...\n", interval)
# ইন্টারভাল লেন্থ
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)
# ইন্টারভাল টাইপ (ক্লোজড সাইড)
print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n", interval.closed)
# বাম বাউন্ড
print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n", interval.left)
# ডান বাউন্ড
print("\nThe right bound for the IntervalIndex...\n", interval.right)
# মিডপয়েন্ট
print("\nThe midpoint for the Interval...\n", interval.mid)
আউটপুট
IntervalIndex... IntervalIndex([(10, 20], (15, 25], (20, 30]], dtype='interval[int64, right]') IntervalIndex length... Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64') Checking for the type of IntervalIndex... right The left bound for the IntervalIndex... Int64Index([10, 15, 20], dtype='int64') The right bound for the IntervalIndex... Int64Index([20, 25, 30], dtype='int64') The midpoint for the Interval... Float64Index([15.0, 20.0, 25.0], dtype='float64')
ব্যাখ্যা: প্রতিটি ইন্টারভালের মিডপয়েন্ট = (left + right) / 2। (১০+২০)/২=১৫, (১৫+২৫)/২=২০, (২০+৩০)/২=২৫।