Python Pandas - IntervalIndex থেকে মধ্যবিন্দু পান

IntervalIndex থেকে মধ্যবিন্দু পেতে, পান্ডাসে interval.mid বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করুন। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

IntervalIndex-

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])

ব্যবধান প্রদর্শন করুন −

print("IntervalIndex...\n",interval)

ইন্টারভ্যাল-

print("\nThe midpoint for the Interval...\n",interval.mid)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Create IntervalIndex
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# Check whether the IntervalIndex is closed on the left-side, right-side, both or neither
print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n",interval.closed)

# the left bound
print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n",interval.left)

# the right bound
print("\nThe right bound for the IntervalIndex...\n",interval.right)

# return the midpoint of the Interval
print("\nThe midpoint for the Interval...\n",interval.mid)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

IntervalIndex...
IntervalIndex([(10, 20], (15, 25], (20, 30]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64')

Checking for the type of IntervalIndex...
right

The left bound for the IntervalIndex...
Int64Index([10, 15, 20], dtype='int64')

The right bound for the IntervalIndex...
Int64Index([20, 25, 30], dtype='int64')

The midpoint for the Interval...
Float64Index([15.0, 20.0, 25.0], dtype='float64')