কম্পিউটার

Python Pandas IntervalIndex - একটি লেবেল একাধিক ব্যবধানে থাকলে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ব্যবধানের অবস্থানগুলি পান


একটি লেবেল একাধিক ব্যবধানে থাকলে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ব্যবধানের অবস্থানগুলি পেতে, get_loc() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

দুটি ইন্টারভাল অবজেক্ট তৈরি করুন। "বন্ধ" প্যারামিটার ব্যবহার করে "উভয়"

মান সহ বন্ধ অন্তর সেট করা হয়
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)

তিনটি ব্যবধান −

থেকে IntervalIndex তৈরি করুন
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])

একটি লেবেল একাধিক ব্যবধানে থাকলে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ব্যবধানের অবস্থানগুলি পান −

print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Create two Interval objects
# Closed intervals set using the "closed" parameter with value "both"
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)

# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
print("Interval3...\n",interval3)

# Create IntervalIndex from the three intervals
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])

# Get the locations of all the relevant interval if a label is in several intervals
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
Interval1...
(50, 75]
Interval2...
(75, 90]
Interval3...
(50, 90]

Get the locations of all the relevant interval...
[ True False True]

  1. পাইথন পান্ডাস - ইন্টারভাল ইনডেক্সের ব্যবধানগুলি বাম-পাশে, ডান-পাশে, উভয় বা উভয়ই বন্ধ আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

  2. Python Pandas - একটি IntervalIndex তৈরি করুন

  3. Python Pandas - পিরিয়ডের দ্বিতীয় উপাদান পান

  4. Python Pandas - ব্যবধানের জন্য সঠিক আবদ্ধ পান