DateTimeIndex-এ তারিখটি একটি লিপ ইয়ারের অন্তর্গত কিনা তা পরীক্ষা করতে, DateTimeIndex.is_leap_year ব্যবহার করুন সম্পত্তি
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পিরিয়ড 6 এবং Y অর্থাৎ বছর −
হিসাবে ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি তারিখ সময় সূচক তৈরি করুনdatetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
DateTimeIndex-
প্রদর্শন করুনprint("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
DateTimeIndex-এ তারিখটি একটি লিপ ইয়ার কিনা তা পরীক্ষা করুন −
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n", datetimeindex.is_leap_year)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 6 and frequency as Y i.e. years # The timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # Check whether the date in DateTimeIndex is a leap year or not print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n", datetimeindex.is_leap_year)
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30', '2036-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Check whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not... [False True False False False True]