কম্পিউটার

পাইথন – scipy.linalg.cosm


কসম() scipy.linalg-এর কাজ একটি ইনপুট ম্যাট্রিক্সের কোসাইন গণনা করতে প্যাকেজ ব্যবহার করা হয়। এই রুটিন expm ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্স সূচক গণনা করতে।

সিনট্যাক্স

scipy.linalg.cosm(x)

যেখানে x ইনপুট অ্যারে।

উদাহরণ 1

আসুন আমরা নিম্নলিখিত উদাহরণটি বিবেচনা করি -

# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
q = np.array([[121 , 10] , [77 , 36]])
print("Array Input :\n", q)

# Calculate the Cosine
r = linalg.cosm(q)

# Display the Cosine of matrix
print("Cosine of Q: \n", r)

আউটপুট

উপরের প্রোগ্রামটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
Array Input :
 [[121 10]
 [ 77 36]]
Cosine of Q:
 [[-0.89675008 -0.00369979]
 [-0.02848841 -0.86530184]]

উদাহরণ 2

আরেকটি উদাহরণ নেওয়া যাক -

# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
x = np.ones((3, 3))
print("Array Input :\n", x)

# Calculate the Cosine
a = linalg.cosm(x)

# Display the Cosine of matrix
print("Cosine of X: \n", a)

আউটপুট

উপরের প্রোগ্রামটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
Array Input :
 [[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
Cosine of X:
 [[ 0.33666917 -0.66333083 -0.66333083]
 [-0.66333083 0.33666917 -0.66333083]
 [-0.66333083 -0.66333083 0.33666917]]
]
  1. পাইথনে হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করুন

  2. পাইথনে ত্রিকোণমিতিক বিপরীত কোসাইন পান

  3. পাইথনে একটি কোণের ত্রিকোণমিতিক কোসাইন পান

  4. পাইথন – scipy.interpolate.interp1d