বরাবাসি-অ্যালবার্ট মডেলকে স্কেল-ফ্রি নেটওয়ার্ক প্রডিউস করার জন্য প্রস্তাবিত মডেলগুলোর একটি হিসেবে বিবেচনা করা হয়। এটি দুটি গুরুত্বপূর্ণ জেনারেল কনসেপ্ট কম্বাইন করে: গ্রোথ এবং প্রিফেরেনশিয়াল অ্যাট্যাচমেন্ট। উভয় কনসেপ্ট অর্থাৎ গ্রোথ এবং প্রিফেরেনশিয়াল অ্যাট্যাচমেন্ট রিয়েল নেটওয়ার্কে ব্যাপকভাবে বিদ্যমান। গ্রোথের অর্থ হল নেটওয়ার্কে নোডের সংখ্যা সময়ের সাথে বাড়ে।
প্রিফেরেনশিয়াল অ্যাট্যাচমেন্টের অর্থ হল যে কোনো নোড যত বেশি কানেক্টেড থাকবে, নতুন লিংক পাওয়ার চান্স তত বেশি।
উচ্চ ডিগ্রির নোডগুলোর নেটওয়ার্কে যোগ হওয়া নতুন লিংক ধরতে বা গ্র্যাব করার শক্তিশালী ক্ষমতা থাকে। মূলত, প্রিফেরেনশিয়াল অ্যাট্যাচমেন্ট ভালোভাবে বোঝা যায় যদি আমরা সোশ্যাল নেটওয়ার্কের সংযোগ মানুষের সাথে চিন্তা করি। এই কেসে, X থেকে Y-এ একটি লিংক মানে হল ব্যক্তি X "জানে" বা "পরিচিত" ব্যক্তি Y-র সাথে। بشدة লিংকড নোডগুলো বিখ্যাত মানুষকে রিপ্রেজেন্ট করতে পারে যাদের অনেক রিলেশন রয়েছে। যখন একজন নিউকামার কমিউনিটিতে ঢুকenche, সে সাধারণত এই বেশি দৃশ্যমান মানুষের সাথে পরিচিত হওয়ার চান্স বেশি পায় বরং কোনো অজানা কারো সাথে। BA মডেল প্রস্তাব করা হয়েছিল এসাম্পশন দিয়ে যে ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ويবে, নতুন পেজها হাবসকে প্রিফেরেনশিয়ালি লিংক করে, অর্থাৎ যাহূ, গুগল এর মত খুব পরিচিত সাইটগুলোকে, তাদের বদলে যারা কয়েকজনই জানে সেই পেজগুলোকে। কেউ যদি র্যান্ডমলি একটি এক্সিস্টিং লিংক সিলেক্ট করে একটি নতুন পেজ লিংক করার জন্য সিলেক্ট করে, তবে একটি নির্দিষ্ট পেজ সিলেক্ট হওয়ার প্রোবাবিলিটি এর ডিগ্রির সাথে প্রপোর্শনাল হবে।
নিচের ইমেজটি ৫০ নোডের BA মডেল গ্রাফ দেখাবে প্রিফেরেনশিয়াল অ্যাট্যাচমেন্ট মডেল অনুসরণ করে।
উপরের গ্রাফ পুরোপুরি রিচ গেটিং রিচার এবং পূর গেটিং পূরের লজিককে স্যাটিসফাই করে।
